DreamWeaver 梦语织机
AI 儿童故事生成应用,面向 3-8 岁儿童与家长,支持关键词生成故事、绘本页生成、封面图生成、语音朗读、孩子档案、故事宇宙与 Provider 管理。
当前仓库优先服务一个目标:本地 Docker 环境中稳定跑通完整产品闭环,便于求职演示和后续迭代。
技术栈
- 后端:FastAPI、SQLAlchemy async、PostgreSQL、Celery、Redis
- 前端:Vue 3、TypeScript、Pinia、Vue Router、Tailwind CSS、Vite
- 认证:OAuth 2.0 + JWT httpOnly cookie,本地演示支持 dev login
- AI:文本、图片、TTS、绘本结构生成均通过 adapter/provider router 接入
仓库结构
backend/ FastAPI 后端、Celery 任务、数据库迁移
frontend/ 用户端 Vue 应用
admin-frontend/ 管理端 Vue 应用
docs/ 当前产品、规划与技术文档
docker-compose.yml
环境变量文件
仓库里可能同时出现两个被 git 忽略的 env 文件,它们职责不同:
backend/.env:应用运行配置。后端 API、管理后端、Celery worker、Celery beat 都读取这个文件;AI key、OAuth key、SECRET_KEY、DATABASE_URL、Provider 列表都放这里。- 根目录
.env:仅供 Docker Compose 做构建覆盖。这里只放PYTHON_BASE_IMAGE、NODE_BASE_IMAGE、NGINX_BASE_IMAGE、NPM_REGISTRY等镜像源/registry 变量,不放后端密钥,也不放 AI/OAuth key。
后端代码会按绝对路径读取 backend/.env,因此无论你在仓库根目录运行 uvicorn,还是 cd backend 后运行,读到的都是同一个应用配置文件。backend/.env.example 是 backend/.env 的模板;根目录 .env 没有模板也不是必需文件,只有在需要替换 Docker 基础镜像、npm registry 或端口时才创建。
本地 Docker 演示
- 准备环境文件:
cp backend/.env.example backend/.env
本地求职演示建议在 backend/.env 中使用:
DEBUG=true
ENABLE_DEMO_PROVIDERS=true
TEXT_PROVIDERS=["demo", "gemini", "openai"]
IMAGE_PROVIDERS=["demo", "cqtai"]
TTS_PROVIDERS=["edge_tts", "minimax", "elevenlabs"]
STORYBOOK_PROVIDERS=["demo", "storybook_primary"]
SECRET_KEY 必须设置为强随机值。backend/.env 已被 git 忽略,不要提交真实密钥。
Docker 演示默认使用 backend/.env 中的容器内连接地址:
DATABASE_URL=postgresql+asyncpg://dreamweaver:dreamweaver_password@db:5432/dreamweaver_db
CELERY_BROKER_URL=redis://redis:6379/0
CELERY_RESULT_BACKEND=redis://redis:6379/0
REDIS_URL=redis://redis:6379/0
- 启动完整本地栈:
docker compose up -d --build
- 访问入口:
- 用户端:http://localhost:52080
- 本地开发登录:http://localhost:52080/auth/dev/signin
- 管理端:http://localhost:52888,默认演示账号来自
backend/.env - 后端健康检查:http://localhost:52000/health
- 管理后端健康检查:http://localhost:52800/health
- 常用命令:
docker compose ps
docker compose logs -f backend
./scripts/demo_smoke.sh
SMOKE_AUDIO=1 ./scripts/demo_smoke.sh
SMOKE_VOICE=1 ./scripts/demo_smoke.sh
SMOKE_REAL_ASR=1 ./scripts/demo_smoke.sh
docker compose down
docker compose down -v
scripts/demo_smoke.sh 会检查健康状态、本地登录、统一生成后台任务、主记录落库、资产重试、故事列表和 Provider 能力分层。默认跳过 TTS、语音共创和真实 ASR;演示前需要验证朗读链路时使用 SMOKE_AUDIO=1,需要验证 Voice Studio Alpha 时使用 SMOKE_VOICE=1,需要用真实 OpenAI ASR key 验收上传转写时使用 SMOKE_REAL_ASR=1。
语音共创的 ASR 能力已纳入 Provider 分层。默认 ASR_PROVIDERS=["demo"] 会使用 transcript_hint 或文本上传作为本地演示转写;需要真实转写时可设置 ASR_PROVIDERS=["openai_asr", "demo"] 并配置 OPENAI_API_KEY。
真实 ASR 验收建议在 backend/.env 中确认:
ASR_PROVIDERS=["openai_asr", "demo"]
OPENAI_API_KEY=sk-...
OPENAI_API_BASE=
VOICE_TRANSCRIPTION_MODE=provider
VOICE_TRANSCRIPTION_MODEL=gpt-4o-mini-transcribe
VOICE_TRANSCRIPTION_LANGUAGE=zh
改完 backend/.env 后重启 API/worker,若后台 Provider 表改过 ASR provider,还需要调用 POST /admin/providers/reload 并重启 API 进程,确保运行中缓存使用新配置。SMOKE_REAL_ASR=1 会自动开启 SMOKE_VOICE=1,在 macOS 上默认用 say/afconvert 生成一段短音频;其他环境可传入 REAL_ASR_AUDIO_FILE=/path/to/sample.m4a。
真实 ASR smoke 失败时,脚本会打印上传接口响应、Voice Session 事件和 Admin ASR analytics。常见失败包括 OPENAI_API_KEY 未配置、401/403 key 无效或项目无权限、429/insufficient_quota 额度不足、404/model_not_found 模型名不可用、连接超时或 OPENAI_API_BASE 指向错误,以及音频文件格式不被转写接口接受。
手动开发
后端:
cd backend
pip install -e ".[dev]"
alembic upgrade head
uvicorn app.main:app --reload --port 8000
本机直接跑后端时,仍然修改 backend/.env,只是把数据库和 Redis 地址换成宿主机端口版本:
DATABASE_URL=postgresql+asyncpg://dreamweaver:dreamweaver_password@localhost:52432/dreamweaver_db
CELERY_BROKER_URL=redis://localhost:52379/0
CELERY_RESULT_BACKEND=redis://localhost:52379/0
REDIS_URL=redis://localhost:52379/0
Celery:
cd backend
celery -A app.core.celery_app worker --loglevel=info
celery -A app.core.celery_app beat --loglevel=info
用户前端:
cd frontend
npm install
npm run dev
管理前端:
cd admin-frontend
npm install
npm run dev
质量检查
cd backend
pytest
ruff check app tests
cd ../frontend
npm run build
cd ../admin-frontend
npm run build
当前已知情况:完整后端测试可通过;全量 ruff 可通过。前端生产构建建议优先通过 Docker 验证,确保与本地演示环境一致。
核心接口
| 方法 | 路径 | 说明 |
|---|---|---|
| GET | /auth/dev/signin |
本地开发登录,仅 DEBUG=true 可用 |
| GET | /auth/github/signin |
GitHub OAuth 登录 |
| GET | /auth/google/signin |
Google OAuth 登录 |
| GET | /auth/session |
当前会话 |
| POST | /api/generations |
提交后台生成任务,立即返回 generation_job_id |
| GET | /api/generations/{story_id} |
统一读取生成结果 |
| POST | /api/generations/{story_id}/retry-assets |
统一重试封面/语音资源 |
| GET | /api/generations/jobs/{job_id} |
查询生成任务事件流 |
| GET | /api/generations/{story_id}/jobs |
查询故事生成与重试历史 |
| GET | /api/generations/{story_id}/provider-stats |
查询 Provider 调用聚合指标 |
| GET | /api/generations/ops-summary |
查询最近任务运行概览、失败摘要和超时阈值 |
| GET | /api/generations/provider-analytics |
查询当前用户跨故事 Provider 运营摘要,支持 days / capability 筛选 |
| GET | /api/audio/{story_id}/status |
查询音频缓存状态,不触发生成 |
| DELETE | /api/audio/{story_id}/cache |
清理故事音频缓存 |
| GET | /api/stories |
故事列表 |
| GET | /api/stories/{story_id} |
故事详情 |
| DELETE | /api/stories/{story_id} |
删除故事 |
| GET/POST/PUT/DELETE | /admin/providers |
Provider 管理,需开启管理后台 |
| GET | /admin/providers/capabilities |
Provider 能力分层说明(text/image/tts/storybook/asr),需开启管理后台 |
文档入口
docs/product/job-search-relaunch-prd.md:求职版产品重启 PRDdocs/product/unified-generation-workflow-prd.md:统一生成工作流 PRDdocs/planning/week-1-execution-backlog.md:短期执行 backlogdocs/planning/week-2-execution-backlog.md:下一阶段执行 backlogdocs/planning/week-2-to-4-execution-backlog.md:Week 2 到 Week 4 总执行 backlogdocs/planning/demo-checklist.md:求职演示检查清单docs/planning/demo-package.md:求职版 Demo 包装页docs/planning/demo-validation-log.md:本地 Docker 演示验证记录docs/planning/interview-pitch.md:3 分钟项目讲解稿docs/planning/week-1-sprint-review.md:Week 1 复盘总结docs/planning/week-4-sprint-review.md:Week 4 复盘和生产化 backlogdocs/technical/architecture.md:求职版架构说明docs/technical/api-compatibility.md:旧生成 API 兼容层策略docs/technical/environment-configuration.md:环境变量文件职责与 Docker/本机切换约定docs/technical/generation-job-state.md:Generation Job 状态落库决策docs/technical/memory-system-dev.md:记忆系统技术说明docs/technical/provider-routing.md:Provider 能力与路由策略说明
当前取舍
仓库只保留一个 Docker Compose 入口:docker-compose.yml。生产部署、HA 演练、旧 Claude 原型和历史归档已从主仓库移除,避免干扰当前求职演示主线。统一生成接口现在会先创建后台任务,再由 Celery worker 负责真正的故事/绘本生成;因此本地开发或 Docker 演示时需要保证 worker 服务可用。音频缓存默认按 STORY_AUDIO_CACHE_TTL_DAYS=30 做后台清理,Celery beat 会每日执行一次 prune;生成任务默认按 GENERATION_JOB_STALE_MINUTES=60 判定卡住,后台会定时自动收敛为失败态,避免故事长期显示“永远在跑”。