Implement unified story generation flow

2026-06-18 14:48:27 +08:00
parent 0ccfd00a23
commit 7ebdfb2582
27 changed files with 1323 additions and 215 deletions
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -21,6 +21,15 @@ docs/             当前产品、规划与技术文档
 docker-compose.yml
 ```

+## 环境变量文件
+
+仓库里可能同时出现两个被 git 忽略的 env 文件，它们职责不同：
+
+- `backend/.env`：应用运行配置。后端 API、管理后端、Celery worker、Celery beat 都读取这个文件；AI key、OAuth key、`SECRET_KEY`、`DATABASE_URL`、Provider 列表都放这里。
+- 根目录 `.env`：仅供 Docker Compose 做构建覆盖。这里只放 `PYTHON_BASE_IMAGE`、`NODE_BASE_IMAGE`、`NGINX_BASE_IMAGE`、`NPM_REGISTRY` 等镜像源/registry 变量，不放后端密钥，也不放 AI/OAuth key。
+
+后端代码会按绝对路径读取 `backend/.env`，因此无论你在仓库根目录运行 `uvicorn`，还是 `cd backend` 后运行，读到的都是同一个应用配置文件。`backend/.env.example` 是 `backend/.env` 的模板；根目录 `.env` 没有模板也不是必需文件，只有在需要替换 Docker 基础镜像、npm registry 或端口时才创建。
+
 ## 本地 Docker 演示

 1. 准备环境文件：
@@ -42,6 +51,15 @@ STORYBOOK_PROVIDERS=["demo", "storybook_primary"]

 `SECRET_KEY` 必须设置为强随机值。`backend/.env` 已被 git 忽略，不要提交真实密钥。

+Docker 演示默认使用 `backend/.env` 中的容器内连接地址：
+
+```env
+DATABASE_URL=postgresql+asyncpg://dreamweaver:dreamweaver_password@db:5432/dreamweaver_db
+CELERY_BROKER_URL=redis://redis:6379/0
+CELERY_RESULT_BACKEND=redis://redis:6379/0
+REDIS_URL=redis://redis:6379/0
+```
+
 2. 启动完整本地栈：

 ```bash
@@ -64,14 +82,30 @@ docker compose logs -f backend
 ./scripts/demo_smoke.sh
 SMOKE_AUDIO=1 ./scripts/demo_smoke.sh
 SMOKE_VOICE=1 ./scripts/demo_smoke.sh
+SMOKE_REAL_ASR=1 ./scripts/demo_smoke.sh
 docker compose down
 docker compose down -v
 ```

-`scripts/demo_smoke.sh` 会检查健康状态、本地登录、统一生成后台任务、主记录落库、资产重试、故事列表和 Provider 能力分层。默认跳过 TTS 和语音共创；演示前需要验证朗读链路时使用 `SMOKE_AUDIO=1`，需要验证 Voice Studio Alpha 时使用 `SMOKE_VOICE=1`。
+`scripts/demo_smoke.sh` 会检查健康状态、本地登录、统一生成后台任务、主记录落库、资产重试、故事列表和 Provider 能力分层。默认跳过 TTS、语音共创和真实 ASR；演示前需要验证朗读链路时使用 `SMOKE_AUDIO=1`，需要验证 Voice Studio Alpha 时使用 `SMOKE_VOICE=1`，需要用真实 OpenAI ASR key 验收上传转写时使用 `SMOKE_REAL_ASR=1`。

 语音共创的 ASR 能力已纳入 Provider 分层。默认 `ASR_PROVIDERS=["demo"]` 会使用 `transcript_hint` 或文本上传作为本地演示转写；需要真实转写时可设置 `ASR_PROVIDERS=["openai_asr", "demo"]` 并配置 `OPENAI_API_KEY`。

+真实 ASR 验收建议在 `backend/.env` 中确认：
+
+```env
+ASR_PROVIDERS=["openai_asr", "demo"]
+OPENAI_API_KEY=sk-...
+OPENAI_API_BASE=
+VOICE_TRANSCRIPTION_MODE=provider
+VOICE_TRANSCRIPTION_MODEL=gpt-4o-mini-transcribe
+VOICE_TRANSCRIPTION_LANGUAGE=zh
+```
+
+改完 `backend/.env` 后重启 API/worker，若后台 Provider 表改过 ASR provider，还需要调用 `POST /admin/providers/reload` 并重启 API 进程，确保运行中缓存使用新配置。`SMOKE_REAL_ASR=1` 会自动开启 `SMOKE_VOICE=1`，在 macOS 上默认用 `say`/`afconvert` 生成一段短音频；其他环境可传入 `REAL_ASR_AUDIO_FILE=/path/to/sample.m4a`。
+
+真实 ASR smoke 失败时，脚本会打印上传接口响应、Voice Session 事件和 Admin ASR analytics。常见失败包括 `OPENAI_API_KEY 未配置`、401/403 key 无效或项目无权限、429/insufficient_quota 额度不足、404/model_not_found 模型名不可用、连接超时或 `OPENAI_API_BASE` 指向错误，以及音频文件格式不被转写接口接受。
+
 ## 手动开发

 后端：
@@ -83,6 +117,15 @@ alembic upgrade head
 uvicorn app.main:app --reload --port 8000
 ```

+本机直接跑后端时，仍然修改 `backend/.env`，只是把数据库和 Redis 地址换成宿主机端口版本：
+
+```env
+DATABASE_URL=postgresql+asyncpg://dreamweaver:dreamweaver_password@localhost:52432/dreamweaver_db
+CELERY_BROKER_URL=redis://localhost:52379/0
+CELERY_RESULT_BACKEND=redis://localhost:52379/0
+REDIS_URL=redis://localhost:52379/0
+```
+
 Celery：

 ```bash
@@ -162,6 +205,7 @@ npm run build
 - `docs/planning/week-4-sprint-review.md`：Week 4 复盘和生产化 backlog
 - `docs/technical/architecture.md`：求职版架构说明
 - `docs/technical/api-compatibility.md`：旧生成 API 兼容层策略
+- `docs/technical/environment-configuration.md`：环境变量文件职责与 Docker/本机切换约定
 - `docs/technical/generation-job-state.md`：Generation Job 状态落库决策
 - `docs/technical/memory-system-dev.md`：记忆系统技术说明
 - `docs/technical/provider-routing.md`：Provider 能力与路由策略说明
--- a/admin-frontend/Dockerfile
+++ b/admin-frontend/Dockerfile
@@ -1,23 +1,26 @@
-# Build Stage
-FROM node:18-alpine AS build-stage
-
-WORKDIR /app
-
-COPY package*.json ./
-RUN npm install
-
-COPY . .
-RUN npm run build
-
-# Production Stage
-FROM nginx:alpine AS production-stage
-
-# 复制构建产物到 Nginx
-COPY --from=build-stage /app/dist /usr/share/nginx/html
-
-# 复制自定义 Nginx 配置 (处理 SPA 路由)
-COPY nginx.conf /etc/nginx/conf.d/default.conf
-
-EXPOSE 80
-
-CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]
+# Build Stage
+ARG NODE_BASE_IMAGE=node:18-alpine
+ARG NGINX_BASE_IMAGE=nginx:alpine
+FROM ${NODE_BASE_IMAGE} AS build-stage
+
+WORKDIR /app
+
+ARG NPM_REGISTRY=https://registry.npmjs.org/
+COPY package*.json ./
+RUN npm ci --registry="${NPM_REGISTRY}" --no-audit --no-fund
+
+COPY . .
+RUN npm run build
+
+# Production Stage
+FROM ${NGINX_BASE_IMAGE} AS production-stage
+
+# 复制构建产物到 Nginx
+COPY --from=build-stage /app/dist /usr/share/nginx/html
+
+# 复制自定义 Nginx 配置 (处理 SPA 路由)
+COPY nginx.conf /etc/nginx/conf.d/default.conf
+
+EXPOSE 80
+
+CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]
--- a/admin-frontend/src/views/AdminProviders.vue
+++ b/admin-frontend/src/views/AdminProviders.vue
@@ -157,12 +157,20 @@
        <template v-else-if="analytics">
          <div class="mt-6 grid grid-cols-2 gap-3 lg:grid-cols-4">
            <div class="rounded-xl border border-gray-100 bg-white px-4 py-3">
-              <div class="text-xs text-gray-500">覆盖故事</div>
-              <div class="mt-1 text-lg font-semibold text-gray-900">{{ analytics.story_count }}</div>
+              <div class="text-xs text-gray-500">
+                {{ analyticsCapability === 'asr' ? '语音会话' : '覆盖故事' }}
+              </div>
+              <div class="mt-1 text-lg font-semibold text-gray-900">
+                {{ analyticsCapability === 'asr' ? analytics.voice_session_count : analytics.story_count }}
+              </div>
            </div>
            <div class="rounded-xl border border-gray-100 bg-white px-4 py-3">
-              <div class="text-xs text-gray-500">覆盖任务</div>
-              <div class="mt-1 text-lg font-semibold text-gray-900">{{ analytics.job_count }}</div>
+              <div class="text-xs text-gray-500">
+                {{ analyticsCapability === 'asr' ? '上传回合' : '覆盖任务' }}
+              </div>
+              <div class="mt-1 text-lg font-semibold text-gray-900">
+                {{ analyticsCapability === 'asr' ? analytics.voice_turn_count : analytics.job_count }}
+              </div>
            </div>
            <div class="rounded-xl border border-gray-100 bg-white px-4 py-3">
              <div class="text-xs text-gray-500">平均耗时</div>
@@ -581,6 +589,8 @@ type ProviderAnalyticsResponse = {
  user_count: number
  job_count: number
  story_count: number
+  voice_session_count: number
+  voice_turn_count: number
  by_provider: ProviderAnalyticsBucket[]
  by_user: ProviderAnalyticsUserBucket[]
  failure_reasons: Array<{
--- a/backend/.env.example
+++ b/backend/.env.example
@@ -2,25 +2,24 @@
 # DREAMWEAVER 环境变量配置模板
 # ==============================================
 # 使用说明:
-# 1. 复制此文件为 .env
+# 1. 在仓库根目录执行：cp backend/.env.example backend/.env
 # 2. 填入您的 API Keys
-# 3. 配合 docker-compose.yml 启动
+# 3. 后端、Celery、Docker demo 都读取 backend/.env
+# 4. 仓库根目录 .env 仅供 Docker Compose 自身读取构建参数，不放后端密钥
 # ==============================================

 # ----------------------------------------------
 # 1. 基础设施 (Infrastructure) [必填]
 # ----------------------------------------------
-# ⚠️ 在 Docker 启动时无需修改这部分，直接使用默认值即可
-# ⚠️ 仅当您想连接外部数据库时才修改这里
+# ⚠️ Docker 演示通常无需修改这部分，直接使用默认值即可
+# ⚠️ 本机直跑后端时，把 DATABASE_URL/CELERY_* 改成文件末尾的 localhost 版本
 POSTGRES_USER=dreamweaver
 POSTGRES_PASSWORD=dreamweaver_password
 POSTGRES_DB=dreamweaver_db
-POSTGRES_PORT=5432
-REDIS_PORT=6379
-
-DATABASE_URL=postgresql+asyncpg://${POSTGRES_USER}:${POSTGRES_PASSWORD}@db:5432/${POSTGRES_DB}
+DATABASE_URL=postgresql+asyncpg://dreamweaver:dreamweaver_password@db:5432/dreamweaver_db
 CELERY_BROKER_URL=redis://redis:6379/0
 CELERY_RESULT_BACKEND=redis://redis:6379/0
+REDIS_URL=redis://redis:6379/0

 # Web Security
 SECRET_KEY=change-me-to-a-secure-random-string-in-production
@@ -44,6 +43,7 @@ TTS_PROVIDERS=["minimax", "elevenlabs", "edge_tts"]
 # 绘本结构生成: 默认复用 Gemini Storybook adapter
 STORYBOOK_PROVIDERS=["storybook_primary"]
 # 语音识别: 本地演示默认 demo；真实转写可设置为 ["openai_asr", "demo"]
+# 真实 ASR smoke 必须让 openai_asr 排在 demo 前面，否则 demo hint 路径会先命中。
 ASR_PROVIDERS=["demo"]

 # [模型参数]
@@ -83,8 +83,10 @@ ELEVENLABS_API_KEY=

 # OpenAI (如需使用)
 OPENAI_API_KEY=
+# 可选：OpenAI 官方地址可留空；使用兼容网关时填类似 https://example.com/v1
 OPENAI_API_BASE=
 # OpenAI ASR
+VOICE_TRANSCRIPTION_MODE=provider
 VOICE_TRANSCRIPTION_MODEL=gpt-4o-mini-transcribe
 VOICE_TRANSCRIPTION_LANGUAGE=zh

@@ -122,6 +124,8 @@ CORS_ORIGINS=["http://localhost:52080", "http://localhost:52888", "http://localh

 # [本地开发覆盖 Local Dev Override]
 # 如果您不使用 Docker，而是在本机直接运行 `python -m uvicorn ...`
-# 请取消注释以下行以连接 localhost 数据库：
+# 请改用以下值连接 localhost 数据库/Redis：
 # DATABASE_URL=postgresql+asyncpg://dreamweaver:dreamweaver_password@localhost:52432/dreamweaver_db
 # CELERY_BROKER_URL=redis://localhost:52379/0
+# CELERY_RESULT_BACKEND=redis://localhost:52379/0
+# REDIS_URL=redis://localhost:52379/0
--- a/backend/Dockerfile
+++ b/backend/Dockerfile
@@ -1,4 +1,5 @@
-FROM python:3.11-slim
+ARG PYTHON_BASE_IMAGE=python:3.11-slim
+FROM ${PYTHON_BASE_IMAGE}

 WORKDIR /app

--- a/backend/app/api/admin_providers.py
+++ b/backend/app/api/admin_providers.py
@@ -9,8 +9,8 @@ from app.core.admin_auth import admin_guard
 from app.db.admin_models import Provider
 from app.db.database import get_db
 from app.services.adapters.registry import AdapterRegistry
+from app.services.admin_provider_analytics import get_admin_provider_analytics
 from app.services.cost_tracker import cost_tracker
-from app.services.generation_jobs import get_admin_provider_analytics
 from app.services.provider_policy import DEFAULT_PROVIDERS, list_capability_policies
 from app.services.secret_service import SecretService

@@ -97,6 +97,8 @@ class ProviderAnalyticsResponse(BaseModel):
    user_count: int
    job_count: int
    story_count: int
+    voice_session_count: int = 0
+    voice_turn_count: int = 0
    by_provider: list[ProviderAnalyticsBucket]
    by_user: list[ProviderAnalyticsUserBucket]
    failure_reasons: list[ProviderAnalyticsFailureReason]
--- a/backend/app/core/config.py
+++ b/backend/app/core/config.py
@@ -1,15 +1,20 @@
-from pydantic import Field, model_validator
-from pydantic_settings import BaseSettings, SettingsConfigDict
-
-
-class Settings(BaseSettings):
-    """应用全局配置"""
-
-    model_config = SettingsConfigDict(
-        env_file=".env",
-        env_file_encoding="utf-8",
-        extra="ignore",
-    )
+from pathlib import Path
+
+from pydantic import Field, model_validator
+from pydantic_settings import BaseSettings, SettingsConfigDict
+
+BACKEND_DIR = Path(__file__).resolve().parents[2]
+BACKEND_ENV_FILE = BACKEND_DIR / ".env"
+
+
+class Settings(BaseSettings):
+    """应用全局配置"""
+
+    model_config = SettingsConfigDict(
+        env_file=BACKEND_ENV_FILE,
+        env_file_encoding="utf-8",
+        extra="ignore",
+    )

    # 应用基础配置
    app_name: str = "DreamWeaver"
@@ -34,9 +39,10 @@ class Settings(BaseSettings):
    tts_api_key: str = ""
    image_api_key: str = ""

-    # Additional Provider API Keys
-    openai_api_key: str = ""
-    elevenlabs_api_key: str = ""
+    # Additional Provider API Keys
+    openai_api_key: str = ""
+    openai_api_base: str = ""
+    elevenlabs_api_key: str = ""
    cqtai_api_key: str = ""
    minimax_api_key: str = ""
    minimax_group_id: str = ""
--- a/backend/app/services/adapters/init.py
+++ b/backend/app/services/adapters/init.py
@@ -9,6 +9,7 @@ from app.services.adapters.asr import openai as _asr_openai_adapter  # noqa: F40
 from app.services.adapters.base import AdapterConfig, BaseAdapter

 # Image adapters
+from app.services.adapters.image import antigravity as _image_antigravity_adapter  # noqa: F401
 from app.services.adapters.image import cqtai as _image_cqtai_adapter  # noqa: F401
 from app.services.adapters.registry import AdapterRegistry

--- a/backend/app/services/adapters/asr/openai.py
+++ b/backend/app/services/adapters/asr/openai.py
@@ -2,10 +2,11 @@

 from __future__ import annotations

+import re
 from io import BytesIO

 from fastapi import HTTPException
-from openai import AsyncOpenAI
+from openai import APIConnectionError, APIStatusError, APITimeoutError, AsyncOpenAI

 from app.core.logging import get_logger
 from app.services.adapters.asr.models import TranscriptionOutput
@@ -15,6 +16,14 @@ from app.services.adapters.registry import AdapterRegistry
 logger = get_logger(__name__)


+def _mask_openai_error(message: str) -> str:
+    """Avoid leaking bearer tokens while keeping ASR smoke failures actionable."""
+
+    sanitized = message.replace("\n", " ").strip()
+    sanitized = re.sub(r"Bearer\s+[A-Za-z0-9._-]+", "Bearer ***", sanitized)
+    return re.sub(r"sk-[A-Za-z0-9_-]+", "sk-***", sanitized)
+
+
@AdapterRegistry.register("asr", "openai_asr")
 class OpenAIASRAdapter(BaseAdapter[TranscriptionOutput]):
    """Transcribe uploaded voice turn audio with OpenAI audio transcription."""
@@ -37,7 +46,11 @@ class OpenAIASRAdapter(BaseAdapter[TranscriptionOutput]):
                detail="OPENAI_API_KEY 未配置，无法使用 OpenAI 语音转写。",
            )

-        client = AsyncOpenAI(api_key=self.config.api_key)
+        client = AsyncOpenAI(
+            api_key=self.config.api_key,
+            base_url=self.config.api_base or None,
+            timeout=self.config.timeout_ms / 1000,
+        )
        audio_file = BytesIO(audio_bytes)
        audio_file.name = file_name or "voice-turn.webm"

@@ -51,11 +64,29 @@ class OpenAIASRAdapter(BaseAdapter[TranscriptionOutput]):
                language=language,
                prompt=prompt,
            )
+        except APIStatusError as exc:
+            detail = _mask_openai_error(getattr(exc, "message", str(exc)))
+            logger.warning(
+                "openai_asr_failed",
+                status_code=exc.status_code,
+                error=detail,
+            )
+            raise HTTPException(
+                status_code=503,
+                detail=f"OpenAI ASR 调用失败（HTTP {exc.status_code}）：{detail}",
+            ) from exc
+        except (APITimeoutError, APIConnectionError) as exc:
+            detail = _mask_openai_error(str(exc))
+            logger.warning("openai_asr_failed", error=detail)
+            raise HTTPException(
+                status_code=503,
+                detail=f"OpenAI ASR 网络连接失败：{detail}",
+            ) from exc
        except Exception as exc:
            logger.warning("openai_asr_failed", error=str(exc))
            raise HTTPException(
                status_code=503,
-                detail="语音转写服务暂时不可用，请稍后重试。",
+                detail=f"OpenAI ASR 调用异常：{_mask_openai_error(str(exc))}",
            ) from exc

        transcript_text = (getattr(response, "text", "") or "").strip()
--- a/backend/app/services/adapters/tts/minimax.py
+++ b/backend/app/services/adapters/tts/minimax.py
@@ -126,6 +126,11 @@ class MiniMaxTTSAdapter(BaseAdapter[bytes]):
        except Exception:
            return False

+    @property
+    def estimated_cost(self) -> float:
+        """预估每次短文本语音合成成本 (USD)。"""
+        return 0.01
+
    @retry(
        stop=stop_after_attempt(3),
        wait=wait_exponential(multiplier=1, min=1, max=10),
--- a/backend/app/services/admin_provider_analytics.py
+++ b/backend/app/services/admin_provider_analytics.py
@@ -0,0 +1,408 @@
+"""Admin-facing provider analytics across generation and voice telemetry."""
+
+from __future__ import annotations
+
+from datetime import datetime, timedelta, timezone
+from typing import Any
+
+from sqlalchemy import select
+from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
+
+from app.db.admin_models import CostRecord
+from app.db.models import VoiceSession, VoiceSessionEvent, VoiceTurn
+from app.services.generation_jobs import (
+    _aggregate_provider_events,
+    _as_float,
+    _event_matches_capability,
+    _provider_events_query,
+)
+
+
+def _empty_admin_user_bucket(user_id: str) -> dict[str, Any]:
+    return {
+        "user_id": user_id,
+        "call_count": 0,
+        "success_count": 0,
+        "failure_count": 0,
+        "estimated_cost_usd": 0.0,
+        "job_ids": set(),
+        "story_ids": set(),
+    }
+
+
+def _merge_admin_user_bucket(
+    target: dict[str, Any],
+    source: dict[str, Any],
+) -> None:
+    target["call_count"] += int(source["call_count"])
+    target["success_count"] += int(source["success_count"])
+    target["failure_count"] += int(source["failure_count"])
+    target["estimated_cost_usd"] += float(source["estimated_cost_usd"])
+    target["job_ids"].update(source["job_ids"])
+    target["story_ids"].update(source["story_ids"])
+
+
+def _serialize_admin_user_buckets(
+    by_user: dict[str, dict[str, Any]],
+) -> list[dict[str, Any]]:
+    serialized_users = [
+        {
+            "user_id": user_id,
+            "call_count": bucket["call_count"],
+            "success_count": bucket["success_count"],
+            "failure_count": bucket["failure_count"],
+            "job_count": len(bucket["job_ids"]),
+            "story_count": len(bucket["story_ids"]),
+            "estimated_cost_usd": round(bucket["estimated_cost_usd"], 6),
+        }
+        for user_id, bucket in by_user.items()
+    ]
+    serialized_users.sort(
+        key=lambda item: (
+            -int(item["call_count"]),
+            -float(item["estimated_cost_usd"]),
+            str(item["user_id"]),
+        )
+    )
+    return serialized_users
+
+
+def _merge_provider_analytics(
+    left: dict[str, Any],
+    right: dict[str, Any],
+) -> dict[str, Any]:
+    provider_buckets: dict[tuple[str, str], dict[str, Any]] = {}
+    latency_totals: dict[tuple[str, str], float] = {}
+    latency_counts: dict[tuple[str, str], int] = {}
+    failure_reasons: dict[str, int] = {}
+
+    for payload in (left, right):
+        for row in payload["by_provider"]:
+            capability_name = str(row["capability"])
+            adapter_name = str(row["adapter"])
+            key = (capability_name, adapter_name)
+            bucket = provider_buckets.setdefault(
+                key,
+                {
+                    "capability": capability_name,
+                    "adapter": adapter_name,
+                    "call_count": 0,
+                    "success_count": 0,
+                    "failure_count": 0,
+                    "estimated_cost_usd": 0.0,
+                },
+            )
+            call_count = int(row["call_count"])
+            bucket["call_count"] += call_count
+            bucket["success_count"] += int(row["success_count"])
+            bucket["failure_count"] += int(row["failure_count"])
+            bucket["estimated_cost_usd"] += float(row["estimated_cost_usd"])
+
+            if row["avg_latency_ms"] is not None and call_count:
+                latency_totals[key] = latency_totals.get(key, 0.0) + (
+                    float(row["avg_latency_ms"]) * call_count
+                )
+                latency_counts[key] = latency_counts.get(key, 0) + call_count
+
+        for item in payload["failure_reasons"]:
+            reason = str(item["reason"])
+            failure_reasons[reason] = failure_reasons.get(reason, 0) + int(item["count"])
+
+    by_provider = []
+    total_latency = 0.0
+    latency_count = 0
+    for key, bucket in provider_buckets.items():
+        bucket_latency_count = latency_counts.get(key, 0)
+        bucket_latency_total = latency_totals.get(key, 0.0)
+        if bucket_latency_count:
+            total_latency += bucket_latency_total
+            latency_count += bucket_latency_count
+        by_provider.append(
+            {
+                **bucket,
+                "avg_latency_ms": (
+                    round(bucket_latency_total / bucket_latency_count, 2)
+                    if bucket_latency_count
+                    else None
+                ),
+                "estimated_cost_usd": round(bucket["estimated_cost_usd"], 6),
+            }
+        )
+
+    by_provider.sort(
+        key=lambda item: (
+            str(item["capability"]),
+            str(item["adapter"]),
+        )
+    )
+
+    return {
+        "total_calls": int(left["total_calls"]) + int(right["total_calls"]),
+        "successful_calls": int(left["successful_calls"]) + int(right["successful_calls"]),
+        "failed_calls": int(left["failed_calls"]) + int(right["failed_calls"]),
+        "avg_latency_ms": round(total_latency / latency_count, 2) if latency_count else None,
+        "estimated_cost_usd": round(
+            float(left["estimated_cost_usd"]) + float(right["estimated_cost_usd"]),
+            6,
+        ),
+        "by_provider": by_provider,
+        "failure_reasons": [
+            {"reason": reason, "count": count}
+            for reason, count in sorted(
+                failure_reasons.items(),
+                key=lambda item: (-item[1], item[0]),
+            )
+        ],
+    }
+
+
+def _voice_asr_provider_from_turn(turn: VoiceTurn) -> str:
+    story_patch = turn.story_patch or {}
+    return str(story_patch.get("transcription_provider") or "unknown")
+
+
+async def _aggregate_voice_asr_provider_analytics(
+    db: AsyncSession,
+    *,
+    days: int | None = None,
+) -> dict[str, Any]:
+    """Aggregate ASR telemetry from voice co-creation sessions."""
+
+    cutoff = datetime.now(timezone.utc) - timedelta(days=days) if days is not None else None
+
+    turn_query = (
+        select(
+            VoiceTurn,
+            VoiceSession.user_id,
+            VoiceSession.final_story_id,
+            VoiceSession.id,
+        )
+        .join(VoiceSession, VoiceTurn.session_id == VoiceSession.id)
+        .where(
+            VoiceTurn.user_audio_path.isnot(None),
+            VoiceTurn.user_transcript.isnot(None),
+        )
+    )
+    failure_query = (
+        select(
+            VoiceSessionEvent,
+            VoiceSession.user_id,
+            VoiceSession.final_story_id,
+            VoiceSession.id,
+        )
+        .join(VoiceSession, VoiceSessionEvent.session_id == VoiceSession.id)
+        .where(VoiceSessionEvent.event_type == "turn_transcription_failed")
+    )
+    cost_query = select(
+        CostRecord.user_id,
+        CostRecord.provider_name,
+        CostRecord.estimated_cost,
+    ).where(CostRecord.capability == "asr")
+
+    if cutoff is not None:
+        turn_query = turn_query.where(VoiceTurn.created_at >= cutoff)
+        failure_query = failure_query.where(VoiceSessionEvent.created_at >= cutoff)
+        cost_query = cost_query.where(CostRecord.timestamp >= cutoff)
+
+    turn_rows = (await db.execute(turn_query)).all()
+    failure_rows = (await db.execute(failure_query)).all()
+    cost_rows = (await db.execute(cost_query)).all()
+
+    costs_by_provider: dict[str, float] = {}
+    costs_by_user: dict[str, float] = {}
+    for user_id, provider_name, estimated_cost in cost_rows:
+        cost = float(estimated_cost or 0.0)
+        provider = str(provider_name or "unknown")
+        costs_by_provider[provider] = costs_by_provider.get(provider, 0.0) + cost
+        costs_by_user[str(user_id)] = costs_by_user.get(str(user_id), 0.0) + cost
+
+    provider_buckets: dict[tuple[str, str], dict[str, Any]] = {}
+    failure_reasons: dict[str, int] = {}
+    by_user: dict[str, dict[str, Any]] = {}
+    user_ids: set[str] = set()
+    story_ids: set[int] = set()
+    voice_session_ids: set[str] = set()
+    successful_calls = 0
+    failed_calls = 0
+
+    def provider_bucket(adapter: str) -> dict[str, Any]:
+        return provider_buckets.setdefault(
+            ("asr", adapter),
+            {
+                "capability": "asr",
+                "adapter": adapter,
+                "call_count": 0,
+                "success_count": 0,
+                "failure_count": 0,
+                "avg_latency_ms": None,
+                "estimated_cost_usd": 0.0,
+            },
+        )
+
+    for turn, user_id, final_story_id, session_id in turn_rows:
+        user_id = str(user_id)
+        adapter = _voice_asr_provider_from_turn(turn)
+        user_ids.add(user_id)
+        voice_session_ids.add(str(session_id))
+        if final_story_id is not None:
+            story_ids.add(int(final_story_id))
+
+        bucket = provider_bucket(adapter)
+        bucket["call_count"] += 1
+        bucket["success_count"] += 1
+        successful_calls += 1
+
+        user_bucket = by_user.setdefault(user_id, _empty_admin_user_bucket(user_id))
+        user_bucket["call_count"] += 1
+        user_bucket["success_count"] += 1
+        if final_story_id is not None:
+            user_bucket["story_ids"].add(int(final_story_id))
+
+    for provider_name, cost in costs_by_provider.items():
+        key = ("asr", provider_name)
+        if key in provider_buckets:
+            provider_buckets[key]["estimated_cost_usd"] += cost
+
+    for user_id, cost in costs_by_user.items():
+        if user_id in by_user:
+            by_user[user_id]["estimated_cost_usd"] += cost
+
+    for event, user_id, final_story_id, session_id in failure_rows:
+        metadata = event.event_metadata or {}
+        adapter = str(
+            metadata.get("adapter")
+            or metadata.get("transcription_provider")
+            or "unknown"
+        )
+        user_id = str(user_id)
+        reason = str(metadata.get("error") or "unknown_error")
+        user_ids.add(user_id)
+        voice_session_ids.add(str(session_id))
+        if final_story_id is not None:
+            story_ids.add(int(final_story_id))
+
+        bucket = provider_bucket(adapter)
+        bucket["call_count"] += 1
+        bucket["failure_count"] += 1
+        failed_calls += 1
+        failure_reasons[reason] = failure_reasons.get(reason, 0) + 1
+
+        user_bucket = by_user.setdefault(user_id, _empty_admin_user_bucket(user_id))
+        user_bucket["call_count"] += 1
+        user_bucket["failure_count"] += 1
+        if final_story_id is not None:
+            user_bucket["story_ids"].add(int(final_story_id))
+
+    by_provider = [
+        {
+            **bucket,
+            "estimated_cost_usd": round(bucket["estimated_cost_usd"], 6),
+        }
+        for bucket in provider_buckets.values()
+    ]
+    by_provider.sort(
+        key=lambda item: (
+            str(item["capability"]),
+            str(item["adapter"]),
+        )
+    )
+
+    return {
+        "total_calls": successful_calls + failed_calls,
+        "successful_calls": successful_calls,
+        "failed_calls": failed_calls,
+        "avg_latency_ms": None,
+        "estimated_cost_usd": round(
+            sum(float(bucket["estimated_cost_usd"]) for bucket in provider_buckets.values()),
+            6,
+        ),
+        "by_provider": by_provider,
+        "failure_reasons": [
+            {"reason": reason, "count": count}
+            for reason, count in sorted(
+                failure_reasons.items(),
+                key=lambda item: (-item[1], item[0]),
+            )
+        ],
+        "by_user": by_user,
+        "user_ids": user_ids,
+        "story_ids": story_ids,
+        "voice_session_ids": voice_session_ids,
+        "voice_turn_count": successful_calls,
+    }
+
+
+async def get_admin_provider_analytics(
+    db: AsyncSession,
+    *,
+    days: int | None = None,
+    capability: str | None = None,
+) -> dict[str, Any]:
+    """Aggregate provider telemetry across every user in the current environment."""
+
+    rows = (await db.execute(_provider_events_query(days=days))).all()
+    events = [event for event, _, _ in rows]
+    filtered_rows = [
+        (event, user_id, story_id)
+        for event, user_id, story_id in rows
+        if _event_matches_capability(event, capability)
+    ]
+
+    by_user: dict[str, dict[str, Any]] = {}
+    filtered_job_ids = {event.job_id for event, _, _ in filtered_rows}
+    filtered_story_ids = {
+        story_id for _, _, story_id in filtered_rows if story_id is not None
+    }
+    filtered_user_ids = {user_id for _, user_id, _ in filtered_rows}
+
+    for event, user_id, story_id in filtered_rows:
+        bucket = by_user.setdefault(
+            user_id,
+            _empty_admin_user_bucket(user_id),
+        )
+        bucket["call_count"] += 1
+        bucket["job_ids"].add(event.job_id)
+        if story_id is not None:
+            bucket["story_ids"].add(story_id)
+
+        if event.event_type == "provider_call_succeeded":
+            bucket["success_count"] += 1
+            bucket["estimated_cost_usd"] += (
+                _as_float((event.event_metadata or {}).get("estimated_cost_usd")) or 0.0
+            )
+        else:
+            bucket["failure_count"] += 1
+
+    provider_analytics = _aggregate_provider_events(events, capability=capability)
+    voice_session_count = 0
+    voice_turn_count = 0
+    if capability in {None, "asr"}:
+        asr_analytics = await _aggregate_voice_asr_provider_analytics(db, days=days)
+        provider_analytics = _merge_provider_analytics(
+            provider_analytics,
+            asr_analytics,
+        )
+        filtered_user_ids.update(asr_analytics["user_ids"])
+        filtered_story_ids.update(asr_analytics["story_ids"])
+        voice_session_count = len(asr_analytics["voice_session_ids"])
+        voice_turn_count = int(asr_analytics["voice_turn_count"])
+
+        for user_id, source_bucket in asr_analytics["by_user"].items():
+            target_bucket = by_user.setdefault(
+                user_id,
+                _empty_admin_user_bucket(user_id),
+            )
+            _merge_admin_user_bucket(target_bucket, source_bucket)
+
+    return {
+        "scope": "current_environment",
+        "window_days": days,
+        "capability": capability,
+        **provider_analytics,
+        "user_count": len(filtered_user_ids),
+        "job_count": len(filtered_job_ids),
+        "story_count": len(filtered_story_ids),
+        "voice_session_count": voice_session_count,
+        "voice_turn_count": voice_turn_count,
+        "by_user": _serialize_admin_user_buckets(by_user),
+    }
--- a/backend/app/services/generation_jobs.py
+++ b/backend/app/services/generation_jobs.py
@@ -11,7 +11,11 @@ from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession

 from app.core.config import settings
 from app.core.logging import get_logger
-from app.db.models import GenerationJob, GenerationJobEvent, Story
+from app.db.models import (
+    GenerationJob,
+    GenerationJobEvent,
+    Story,
+)

 logger = get_logger(__name__)

@@ -712,87 +716,6 @@ async def get_user_provider_analytics(
    }


-async def get_admin_provider_analytics(
-    db: AsyncSession,
-    *,
-    days: int | None = None,
-    capability: str | None = None,
-) -> dict[str, Any]:
-    """Aggregate provider telemetry across every user in the current environment."""
-
-    rows = (await db.execute(_provider_events_query(days=days))).all()
-    events = [event for event, _, _ in rows]
-    filtered_rows = [
-        (event, user_id, story_id)
-        for event, user_id, story_id in rows
-        if _event_matches_capability(event, capability)
-    ]
-
-    by_user: dict[str, dict[str, Any]] = {}
-    filtered_job_ids = {event.job_id for event, _, _ in filtered_rows}
-    filtered_story_ids = {
-        story_id for _, _, story_id in filtered_rows if story_id is not None
-    }
-    filtered_user_ids = {user_id for _, user_id, _ in filtered_rows}
-
-    for event, user_id, story_id in filtered_rows:
-        bucket = by_user.setdefault(
-            user_id,
-            {
-                "user_id": user_id,
-                "call_count": 0,
-                "success_count": 0,
-                "failure_count": 0,
-                "estimated_cost_usd": 0.0,
-                "job_ids": set(),
-                "story_ids": set(),
-            },
-        )
-        bucket["call_count"] += 1
-        bucket["job_ids"].add(event.job_id)
-        if story_id is not None:
-            bucket["story_ids"].add(story_id)
-
-        if event.event_type == "provider_call_succeeded":
-            bucket["success_count"] += 1
-            bucket["estimated_cost_usd"] += (
-                _as_float((event.event_metadata or {}).get("estimated_cost_usd")) or 0.0
-            )
-        else:
-            bucket["failure_count"] += 1
-
-    serialized_users = [
-        {
-            "user_id": user_id,
-            "call_count": bucket["call_count"],
-            "success_count": bucket["success_count"],
-            "failure_count": bucket["failure_count"],
-            "job_count": len(bucket["job_ids"]),
-            "story_count": len(bucket["story_ids"]),
-            "estimated_cost_usd": round(bucket["estimated_cost_usd"], 6),
-        }
-        for user_id, bucket in by_user.items()
-    ]
-    serialized_users.sort(
-        key=lambda item: (
-            -int(item["call_count"]),
-            -float(item["estimated_cost_usd"]),
-            str(item["user_id"]),
-        )
-    )
-
-    return {
-        "scope": "current_environment",
-        "window_days": days,
-        "capability": capability,
-        **_aggregate_provider_events(events, capability=capability),
-        "user_count": len(filtered_user_ids),
-        "job_count": len(filtered_job_ids),
-        "story_count": len(filtered_story_ids),
-        "by_user": serialized_users,
-    }
-
-
 async def get_user_generation_ops_summary(
    db: AsyncSession,
    *,
--- a/backend/app/services/provider_router.py
+++ b/backend/app/services/provider_router.py
@@ -117,6 +117,7 @@ def _get_default_config(adapter_name: str) -> AdapterConfig | None:
    if adapter_name == "openai_asr":
        return AdapterConfig(
            api_key=settings.openai_api_key,
+            api_base=getattr(settings, "openai_api_base", ""),
            model=settings.voice_transcription_model,
            timeout_ms=60000,
        )
@@ -131,6 +132,7 @@ def _get_default_config(adapter_name: str) -> AdapterConfig | None:
    if adapter_name == "openai":
        return AdapterConfig(
            api_key=getattr(settings, "openai_api_key", ""),
+            api_base=getattr(settings, "openai_api_base", ""),
            model=settings.openai_model,
            timeout_ms=60000,
        )
--- a/backend/tests/test_admin_providers.py
+++ b/backend/tests/test_admin_providers.py
@@ -1,12 +1,14 @@
 from datetime import datetime, timedelta, timezone
+from decimal import Decimal

 from fastapi import FastAPI
 from httpx import ASGITransport, AsyncClient

 from app.api import admin_providers
 from app.core.admin_auth import admin_guard
+from app.db.admin_models import CostRecord
 from app.db.database import get_db
-from app.db.models import Story, User
+from app.db.models import Story, User, VoiceSession, VoiceSessionEvent, VoiceTurn
 from app.services.generation_jobs import create_generation_job, record_generation_event


@@ -286,3 +288,105 @@ async def test_admin_provider_analytics_support_days_and_capability_filters(

        response = await client.get("/admin/providers/analytics?capability=unknown")
        assert response.status_code == 422
+
+
+async def test_admin_provider_analytics_includes_voice_asr_calls(
+    db_session,
+    test_user,
+):
+    second_user = User(
+        id="google:asr-user",
+        name="ASR User",
+        avatar_url="https://example.com/asr.png",
+        provider="google",
+    )
+    db_session.add(second_user)
+    await db_session.commit()
+
+    successful_session = VoiceSession(user_id=test_user.id, status="active")
+    failed_session = VoiceSession(user_id=second_user.id, status="active")
+    db_session.add_all([successful_session, failed_session])
+    await db_session.commit()
+    await db_session.refresh(successful_session)
+    await db_session.refresh(failed_session)
+
+    db_session.add_all(
+        [
+            VoiceTurn(
+                session_id=successful_session.id,
+                turn_index=1,
+                status="completed",
+                user_audio_path="/tmp/voice-turn.webm",
+                user_audio_mime_type="audio/webm",
+                user_audio_duration_ms=1300,
+                user_transcript="我想听一个星星故事",
+                transcript_confidence=0.96,
+                detected_intent="continue_story",
+                intent_confidence=0.9,
+                story_patch={"transcription_provider": "demo"},
+            ),
+            VoiceSessionEvent(
+                session_id=failed_session.id,
+                event_type="turn_transcription_failed",
+                status="failed",
+                message="Voice transcription failed.",
+                event_metadata={"error": "OPENAI_API_KEY 未配置"},
+            ),
+            CostRecord(
+                user_id=test_user.id,
+                provider_name="demo",
+                capability="asr",
+                estimated_cost=Decimal("0.002"),
+            ),
+        ]
+    )
+    await db_session.commit()
+
+    admin_app = _build_admin_test_app(db_session)
+    transport = ASGITransport(app=admin_app)
+
+    async with AsyncClient(transport=transport, base_url="http://test") as client:
+        response = await client.get("/admin/providers/analytics?capability=asr")
+
+    assert response.status_code == 200
+    data = response.json()
+    assert data["capability"] == "asr"
+    assert data["total_calls"] == 2
+    assert data["successful_calls"] == 1
+    assert data["failed_calls"] == 1
+    assert data["user_count"] == 2
+    assert data["job_count"] == 0
+    assert data["story_count"] == 0
+    assert data["voice_session_count"] == 2
+    assert data["voice_turn_count"] == 1
+    assert data["estimated_cost_usd"] == 0.002
+    assert data["failure_reasons"] == [
+        {"reason": "OPENAI_API_KEY 未配置", "count": 1}
+    ]
+    assert data["by_provider"] == [
+        {
+            "capability": "asr",
+            "adapter": "demo",
+            "call_count": 1,
+            "success_count": 1,
+            "failure_count": 0,
+            "avg_latency_ms": None,
+            "estimated_cost_usd": 0.002,
+        },
+        {
+            "capability": "asr",
+            "adapter": "unknown",
+            "call_count": 1,
+            "success_count": 0,
+            "failure_count": 1,
+            "avg_latency_ms": None,
+            "estimated_cost_usd": 0.0,
+        },
+    ]
+
+    users = {row["user_id"]: row for row in data["by_user"]}
+    assert users[test_user.id]["call_count"] == 1
+    assert users[test_user.id]["success_count"] == 1
+    assert users[test_user.id]["estimated_cost_usd"] == 0.002
+    assert users[second_user.id]["call_count"] == 1
+    assert users[second_user.id]["failure_count"] == 1
--- a/backend/tests/test_auth.py
+++ b/backend/tests/test_auth.py
@@ -73,6 +73,7 @@ class TestDevSigninRedirect:

    def test_dev_signin_uses_allowed_next_url(self, client: TestClient, monkeypatch):
        """允许的 next 参数应作为登录完成后的回跳地址。"""
+        monkeypatch.setattr(settings, "debug", True)
        monkeypatch.setattr(settings, "cors_origins", ["http://localhost:5173", "http://localhost:5174"])

        response = client.get(
@@ -86,6 +87,7 @@ class TestDevSigninRedirect:

    def test_dev_signin_rejects_untrusted_next_url(self, client: TestClient, monkeypatch):
        """不可信的 next 参数应回退到默认前端地址，避免开放重定向。"""
+        monkeypatch.setattr(settings, "debug", True)
        monkeypatch.setattr(settings, "cors_origins", ["http://localhost:5173", "http://localhost:5174"])

        response = client.get(
--- a/backend/tests/test_config.py
+++ b/backend/tests/test_config.py
@@ -0,0 +1,53 @@
+"""配置加载约定测试。"""
+
+from pathlib import Path
+
+from app.core.config import BACKEND_ENV_FILE, Settings
+
+
+def test_default_env_file_is_backend_env():
+    """默认 env 文件应固定为 backend/.env 的绝对路径。"""
+
+    configured_env_file = Path(Settings.model_config["env_file"])
+
+    assert configured_env_file == BACKEND_ENV_FILE
+    assert configured_env_file.is_absolute()
+    assert configured_env_file.parent.name == "backend"
+    assert configured_env_file.name == ".env"
+
+
+def test_explicit_env_file_ignores_current_working_directory_dotenv(monkeypatch, tmp_path):
+    """显式 env 文件不应被当前目录 .env 污染。"""
+
+    root_env = tmp_path / ".env"
+    root_env.write_text(
+        "\n".join(
+            [
+                "SECRET_KEY=root-env-should-not-be-used",
+                "DATABASE_URL=sqlite+aiosqlite:///root-env.db",
+                "DEBUG=false",
+            ]
+        ),
+        encoding="utf-8",
+    )
+    backend_env = tmp_path / "backend.env"
+    backend_env.write_text(
+        "\n".join(
+            [
+                "SECRET_KEY=backend-env-secret",
+                "DATABASE_URL=sqlite+aiosqlite:///backend-env.db",
+                "DEBUG=true",
+            ]
+        ),
+        encoding="utf-8",
+    )
+
+    monkeypatch.chdir(tmp_path)
+    monkeypatch.delenv("SECRET_KEY", raising=False)
+    monkeypatch.delenv("DATABASE_URL", raising=False)
+
+    settings = Settings(_env_file=backend_env)
+
+    assert settings.database_url == "sqlite+aiosqlite:///backend-env.db"
+    assert settings.secret_key == "backend-env-secret"
+    assert settings.debug is True
--- a/backend/tests/test_provider_router.py
+++ b/backend/tests/test_provider_router.py
@@ -299,6 +299,21 @@ class TestProviderPolicy:
        assert result.transcript_text == "我想听一个小熊找星星的故事"
        assert result.confidence == 1.0
        assert result.provider == "demo"
+
+    def test_openai_asr_default_config_uses_openai_env(self):
+        from app.services.provider_router import _get_default_config
+
+        with patch("app.services.provider_router.settings") as mock_settings:
+            mock_settings.openai_api_key = "openai-key"
+            mock_settings.openai_api_base = "https://api.example.com/v1"
+            mock_settings.voice_transcription_model = "gpt-4o-mini-transcribe"
+
+            config = _get_default_config("openai_asr")
+
+        assert config is not None
+        assert config.api_key == "openai-key"
+        assert config.api_base == "https://api.example.com/v1"
+        assert config.model == "gpt-4o-mini-transcribe"


 class TestProviderConfigFromDB:
--- a/docker-compose.yml
+++ b/docker-compose.yml
@@ -1,14 +1,13 @@
 name: dreamweaver

-x-backend-env: &backend-env
-  DATABASE_URL: postgresql+asyncpg://${POSTGRES_USER:-dreamweaver}:${POSTGRES_PASSWORD:-dreamweaver_password}@db:5432/${POSTGRES_DB:-dreamweaver_db}
-  CELERY_BROKER_URL: redis://redis:6379/0
-  CELERY_RESULT_BACKEND: redis://redis:6379/0
-  REDIS_URL: redis://redis:6379/0
-
 services:
  frontend:
-    build: ./frontend
+    build:
+      context: ./frontend
+      args:
+        NODE_BASE_IMAGE: ${NODE_BASE_IMAGE:-node:18-alpine}
+        NGINX_BASE_IMAGE: ${NGINX_BASE_IMAGE:-nginx:alpine}
+        NPM_REGISTRY: ${NPM_REGISTRY:-https://registry.npmjs.org/}
    image: dreamweaver-frontend:dev
    container_name: dreamweaver_frontend
    restart: unless-stopped
@@ -19,7 +18,12 @@ services:
        condition: service_started

  frontend-admin:
-    build: ./admin-frontend
+    build:
+      context: ./admin-frontend
+      args:
+        NODE_BASE_IMAGE: ${NODE_BASE_IMAGE:-node:18-alpine}
+        NGINX_BASE_IMAGE: ${NGINX_BASE_IMAGE:-nginx:alpine}
+        NPM_REGISTRY: ${NPM_REGISTRY:-https://registry.npmjs.org/}
    image: dreamweaver-admin-frontend:dev
    container_name: dreamweaver_frontend_admin
    restart: unless-stopped
@@ -30,14 +34,16 @@ services:
        condition: service_started

  backend:
-    build: ./backend
+    build:
+      context: ./backend
+      args:
+        PYTHON_BASE_IMAGE: ${PYTHON_BASE_IMAGE:-python:3.11-slim}
    image: dreamweaver-backend:dev
    container_name: dreamweaver_backend
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "52000:8000"
    env_file: ./backend/.env
-    environment: *backend-env
    volumes:
      - backend_static:/app/static
    depends_on:
@@ -54,7 +60,6 @@ services:
    ports:
      - "52800:8001"
    env_file: ./backend/.env
-    environment: *backend-env
    volumes:
      - backend_static:/app/static
    depends_on:
@@ -71,7 +76,6 @@ services:
    restart: unless-stopped
    command: celery -A app.core.celery_app worker --loglevel=info
    env_file: ./backend/.env
-    environment: *backend-env
    depends_on:
      backend:
        condition: service_started
@@ -86,7 +90,6 @@ services:
    restart: unless-stopped
    command: celery -A app.core.celery_app beat --loglevel=info
    env_file: ./backend/.env
-    environment: *backend-env
    depends_on:
      backend:
        condition: service_started
@@ -98,15 +101,15 @@ services:
    container_name: dreamweaver_db
    restart: unless-stopped
    environment:
-      POSTGRES_USER: ${POSTGRES_USER:-dreamweaver}
-      POSTGRES_PASSWORD: ${POSTGRES_PASSWORD:-dreamweaver_password}
-      POSTGRES_DB: ${POSTGRES_DB:-dreamweaver_db}
+      POSTGRES_USER: dreamweaver
+      POSTGRES_PASSWORD: dreamweaver_password
+      POSTGRES_DB: dreamweaver_db
    ports:
      - "52432:5432"
    volumes:
      - postgres_data:/var/lib/postgresql/data
    healthcheck:
-      test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U ${POSTGRES_USER:-dreamweaver} -d ${POSTGRES_DB:-dreamweaver_db}"]
+      test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U \"$${POSTGRES_USER}\" -d \"$${POSTGRES_DB}\""]
      interval: 10s
      timeout: 5s
      retries: 5
--- a/docs/planning/demo-checklist.md
+++ b/docs/planning/demo-checklist.md
@@ -2,6 +2,8 @@

 **目标**: 演示前用 5-10 分钟确认本地 Docker 环境、核心生成链路和讲解材料处于可展示状态。

+**当前演示口径（2026-05-06）**: 主生成链路可作为稳定主线展示；语音共创是 Phase A Alpha，可演示回合式共创、文本降级、上传转写、观测指标和保存为 Story。管理端已能看到 ASR 维度运营摘要。外部 Registry 阻塞已通过可配置基础镜像与 npm registry 修复；当前代码 `docker compose up -d --build` 和 `SMOKE_VOICE=1` 均已通过。
+
 ---

 ## 1. 演示前准备
@@ -53,6 +55,12 @@ SMOKE_AUDIO=1 ./scripts/demo_smoke.sh
 SMOKE_VOICE=1 ./scripts/demo_smoke.sh
 ```

+需要检查真实 OpenAI ASR Key 环境时：
+
+```bash
+SMOKE_REAL_ASR=1 ./scripts/demo_smoke.sh
+```
+
 需要同时检查 TTS 和语音共创时：

 ```bash
@@ -81,8 +89,34 @@ SMOKE_AUDIO=1 SMOKE_VOICE=1 ./scripts/demo_smoke.sh
 - [ ] 如果启用 `SMOKE_VOICE=1`，语音共创会话可完成文本 fallback、上传回合、analytics 和 finalize 到 Story
 - [ ] 如果启用 `SMOKE_VOICE=1`，analytics 返回输入构成、语音时长、Provider 分布、ASR/TTS 成功率和低置信度确认率
 - [ ] 如果启用 `SMOKE_VOICE=1`，analytics 支持按 `provider` 和 `session_status` 筛选
+- [ ] 如果启用 `SMOKE_REAL_ASR=1`，上传回合返回 `transcription_provider=openai_asr`，转写文本非空
+- [ ] 如果启用 `SMOKE_REAL_ASR=1`，`/api/voice-sessions/analytics?provider=openai_asr` 能看到上传回合
+- [ ] Admin Provider analytics 在 `capability=asr` 下能看到语音会话数、上传回合数、ASR 成功/失败和失败原因
+- [ ] 真实 ASR 环境失败时，脚本输出包含上传响应、Voice Session 事件和 Admin ASR failure reasons
 - [ ] 验证结果已记录到 `docs/planning/demo-validation-log.md`

+真实 ASR 环境变量最小集：
+
+```env
+ASR_PROVIDERS=["openai_asr", "demo"]
+OPENAI_API_KEY=sk-...
+OPENAI_API_BASE=
+VOICE_TRANSCRIPTION_MODE=provider
+VOICE_TRANSCRIPTION_MODEL=gpt-4o-mini-transcribe
+VOICE_TRANSCRIPTION_LANGUAGE=zh
+```
+
+改完 `backend/.env` 后重启 backend/worker。若在 Admin Provider 表里改过 ASR 配置，先 `curl -u admin:admin -X POST http://localhost:52800/admin/providers/reload`，再重启 API 容器/进程，避免运行中缓存仍指向旧 provider。
+
+真实 ASR 常见失败口径：
+
+- `OPENAI_API_KEY 未配置`：容器或本机 API 没读到 key。
+- `HTTP 401/403`：key 错误、项目权限或网关鉴权失败。
+- `HTTP 429` / `insufficient_quota`：额度或限流问题。
+- `model_not_found`：`VOICE_TRANSCRIPTION_MODEL` 当前 key 不可用，先换回 `gpt-4o-mini-transcribe`。
+- 网络连接失败：检查代理、DNS、`OPENAI_API_BASE` 是否必须带 `/v1`。
+- 音频格式失败：传 `REAL_ASR_AUDIO_FILE=/path/to/sample.m4a` 换一段真实短音频复测。
+
 ---

 ## 3. 手动演示路径
@@ -121,6 +155,7 @@ SMOKE_AUDIO=1 SMOKE_VOICE=1 ./scripts/demo_smoke.sh
   - Provider: 具体供应商配置
   - Adapter: API 调用实现
   - Routing Policy: 优先级/成本/延迟/轮询
+4. 切到“语音识别”能力，说明 Voice Studio 上传转写的 ASR 调用已进入管理端运营摘要，可看语音会话、上传回合、失败原因和成本归因。

 ### 路径 D: 语音共创 Alpha

@@ -136,6 +171,7 @@ SMOKE_AUDIO=1 SMOKE_VOICE=1 ./scripts/demo_smoke.sh
 4. 演示低置信度确认：说明系统会提示“本轮系统理解为”，家长可选择继续、重说或改成文本。
 5. 点击结束并保存，确认正式 Story 进入故事库。
 6. 打开生成轨迹，说明语音共创 finalize 后的封面资产补全已经接回统一 generation job。
+7. 回到 Admin 的语音识别摘要，说明 Alpha 阶段保留 demo fallback，同时为真实 ASR Provider 验收预留运营视图。

 ---

@@ -157,7 +193,7 @@ DreamWeaver 是面向 3-8 岁亲子场景的个性化 AI 绘本与陪伴式讲

 ### 2:20 - 3:00 取舍与下一步

-求职版优先稳定闭环和可解释性，不做支付、多租户和复杂监控。现在 job/event 已能查询 workflow、资产补全、provider 调用轨迹和聚合指标，统一生成已迁移到后台 worker，取消/重试队列也已打通；用户端可看跨故事运营摘要，管理端可看当前环境跨用户 Provider dashboard。下一步应补跨环境汇聚、断点续跑和更完整监控。
+求职版优先稳定闭环和可解释性，不做支付、多租户和复杂监控。现在 job/event 已能查询 workflow、资产补全、provider 调用轨迹和聚合指标，统一生成已迁移到后台 worker，取消/重试队列也已打通；Voice Studio 已进入 Phase A Alpha，可演示回合式共创和保存为 Story；用户端可看跨故事运营摘要，管理端可看当前环境跨用户 Provider dashboard 和 ASR 摘要。下一步应补真实 ASR Key 环境验收、跨环境 Provider 汇聚、断点续跑和更完整监控。

 ---

@@ -170,6 +206,7 @@ DreamWeaver 是面向 3-8 岁亲子场景的个性化 AI 绘本与陪伴式讲
 | 图片 provider 失败 | 展示 degraded completed 与 retry 机制 |
 | 录音或 ASR 不稳定 | 切到文本 fallback，说明 Alpha 阶段已保留降级路径 |
 | 语音共创低置信度卡住 | 使用“按这个理解继续”或“改成文本输入”完成本轮 |
+| Docker Hub 拉取超时 | 当前 Dockerfile/Compose 支持基础镜像覆盖；本机 `.env` 已配置代理源，可直接 `docker compose up -d --build` |
 | Docker 冷启动慢 | 演示前提前运行 smoke 脚本并保持容器运行 |
 | Admin 页面不适合主展示 | 只用 Provider 分层说明辅助讲系统设计 |
 | 面试官追问生产部署 | 明确当前是求职版 MVP，本轮重点是产品闭环和系统边界 |
--- a/docs/planning/demo-package.md
+++ b/docs/planning/demo-package.md
@@ -17,16 +17,63 @@ docker compose up -d --build
 ./scripts/demo_smoke.sh
 ```

-需要验证语音链路时：
+需要验证故事 TTS 音频时：

 ```bash
 SMOKE_AUDIO=1 ./scripts/demo_smoke.sh
 ```

+需要验证 Voice Studio Alpha 时：
+
+```bash
+SMOKE_VOICE=1 ./scripts/demo_smoke.sh
+```
+
+需要验证真实 OpenAI ASR Key 环境时：
+
+```bash
+SMOKE_REAL_ASR=1 ./scripts/demo_smoke.sh
+```
+
+`SMOKE_REAL_ASR=1` 会自动包含 Voice Studio Alpha smoke。Docker 环境下先在 `backend/.env` 确认：
+
+```env
+ASR_PROVIDERS=["openai_asr", "demo"]
+OPENAI_API_KEY=sk-...
+OPENAI_API_BASE=
+VOICE_TRANSCRIPTION_MODE=provider
+VOICE_TRANSCRIPTION_MODEL=gpt-4o-mini-transcribe
+VOICE_TRANSCRIPTION_LANGUAGE=zh
+```
+
+改完环境变量后重启 backend/worker；如果通过 Admin Provider 表配置了 ASR，先执行 `curl -u admin:admin -X POST http://localhost:52800/admin/providers/reload`，再重启 API 容器/进程。macOS 会自动用 `say`/`afconvert` 生成短音频，其他环境可传 `REAL_ASR_AUDIO_FILE=/path/to/sample.m4a`。
+
+当 Docker Hub 网络暂时不可用时，当前 Docker 构建支持通过根 `.env` 覆盖基础镜像与 npm registry。当前机器已配置：
+
+```bash
+PYTHON_BASE_IMAGE=docker.m.daocloud.io/library/python:3.11-slim
+NODE_BASE_IMAGE=docker.1ms.run/library/node:18-alpine
+NGINX_BASE_IMAGE=docker.m.daocloud.io/library/nginx:alpine
+NPM_REGISTRY=https://registry.npmmirror.com
+```
+
+如果需要绕过 Docker、直接验证当前源码，也可以本机启动当前源码 API/admin/worker，并覆盖登录回跳地址后运行：
+
+```bash
+APP_URL=http://localhost:53000 \
+BACKEND_URL=http://localhost:53000 \
+ADMIN_BACKEND_URL=http://localhost:53800 \
+DEV_SIGNIN_URL='http://localhost:53000/auth/dev/signin?next=http://localhost:53000/auth/session' \
+SMOKE_VOICE=1 ./scripts/demo_smoke.sh
+```
+
+当前注意：2026-05-06 外部 Registry 阻塞已修复；当前代码 `docker compose up -d --build` 已通过，重建后 `SMOKE_VOICE=1` 也已通过。
+
 演示入口：

 - 用户端：`http://localhost:52080`
 - 本地登录：`http://localhost:52080/auth/dev/signin`
+- 语音共创：`http://localhost:52080/voice-studio`
 - 管理端：`http://localhost:52888`
 - 后端健康：`http://localhost:52000/health`

@@ -41,7 +88,9 @@ SMOKE_AUDIO=1 ./scripts/demo_smoke.sh
 5. 创建绘本，进入绘本阅读器。
 6. 刷新页面或重新进入绘本，说明按 ID 恢复和阅读位置恢复。
 7. 回到故事库，展示跨故事 Provider 运营摘要。
-8. 打开孩子时间线，展示阅读事件和记忆沉淀。
+8. 进入 Voice Studio，演示文本 fallback / 上传语音 / 保存为 Story，说明它是 Phase A Alpha。
+9. 打开管理端 Provider 摘要，切到“语音识别”，展示 ASR 调用、失败原因和语音会话/上传回合。
+10. 打开孩子时间线，展示阅读事件和记忆沉淀。

 ---

@@ -51,7 +100,8 @@ SMOKE_AUDIO=1 ./scripts/demo_smoke.sh
 - **AI 不确定性处理**：主内容和资产拆开，图片/音频失败不阻塞阅读。
 - **Provider 产品化**：用户看到稳定能力，系统内部用 Capability / Provider / Adapter / Routing Policy 管供应链。
 - **可观测性**：generation job/event 让生成过程、失败恢复和 Provider 成本可解释。
- **可继续生产化**：统一生成已迁移到 worker，前端轮询、任务事件模型、取消/重试队列和管理台当前环境 dashboard 也已打通，下一步是补跨环境汇聚、断点续跑和更完整监控。
+- **语音共创边界**：Voice Studio 是 Phase A Alpha，验证回合式共创、文本降级、上传转写、TTS 回复和保存为 Story，不夸大成实时语音最终形态。
+- **可继续生产化**：统一生成已迁移到 worker，前端轮询、任务事件模型、取消/重试队列、管理台当前环境 dashboard 和 ASR 摘要已打通；下一步是真实 ASR 环境验收、跨环境汇聚、断点续跑和更完整监控。

 ---

@@ -61,6 +111,9 @@ SMOKE_AUDIO=1 ./scripts/demo_smoke.sh
 | --- | --- |
 | TTS 网络失败 | 说明音频是可恢复资产，展示缓存状态或跳过语音 |
 | 图片生成失败 | 展示 `degraded_completed` 与资源重试 |
+| 录音或 ASR 不稳定 | 切到文本 fallback，说明 Alpha 已保留降级路径 |
+| 真实 ASR Key 验收失败 | 看 smoke 输出的上传响应、Voice Session 事件和 Admin ASR failure reasons；优先排查 key 未加载、401/403、429/额度、model_not_found、`OPENAI_API_BASE` 和音频格式 |
+| Docker Hub 拉取超时 | 使用根 `.env` 的基础镜像覆盖与 npm registry 覆盖，直接重建当前 Docker 栈 |
 | Docker 冷启动慢 | 演示前先跑 smoke 并保持容器运行 |
 | Provider 追问过深 | 回到 Capability / Provider / Adapter / Routing Policy 四层解释 |
 | 生产化追问 | 说明下一步是跨环境 Provider 汇聚、断点续跑、监控告警和密钥治理 |
--- a/docs/planning/demo-validation-log.md
+++ b/docs/planning/demo-validation-log.md
@@ -2,6 +2,152 @@

 这份记录用于演示前快速说明“当前本地 Docker 环境已经验证到什么程度”。新的验证记录按时间倒序追加。

+## 2026-06-01 真实 ASR Key 环境验收入口补齐
+
+- 检查当前 `openai_asr` 接线：ASR capability 已在 Provider policy 中注册，`ASR_PROVIDERS` 默认仍为 `["demo"]`；真实转写走 `openai_asr` 适配器、Provider Router 和 Voice Session 上传回合。
+- 补齐 `OPENAI_API_BASE` 到 settings 与 `openai_asr` 默认配置，兼容官方 OpenAI 留空和兼容网关 `/v1` 场景。
+- `openai_asr` 失败信息从统一“服务暂时不可用”改为保留 HTTP 状态、连接错误或异常摘要，并脱敏 `Bearer` / `sk-` token，方便区分 key、额度、模型、网关和音频格式问题。
+- `scripts/demo_smoke.sh` 新增可选 `SMOKE_REAL_ASR=1`。该开关会自动启用 `SMOKE_VOICE=1`，上传真实音频，断言 `transcription_provider=openai_asr`、转写文本非空、用户侧 analytics 可按 `provider=openai_asr` 筛选、Admin ASR analytics 能看到 `openai_asr`。
+- 默认 smoke、`SMOKE_AUDIO=1` 和 `SMOKE_VOICE=1` 行为不变；真实 ASR 路径只有显式打开时才会触发外部 OpenAI 调用。
+- 真实 ASR 音频来源：macOS 下默认用 `say` + `afconvert` 生成短 m4a；其他环境可传 `REAL_ASR_AUDIO_FILE=/path/to/sample.m4a`。
+
+真实 ASR `.env` 最小集：
+
+```env
+ASR_PROVIDERS=["openai_asr", "demo"]
+OPENAI_API_KEY=sk-...
+OPENAI_API_BASE=
+VOICE_TRANSCRIPTION_MODE=provider
+VOICE_TRANSCRIPTION_MODEL=gpt-4o-mini-transcribe
+VOICE_TRANSCRIPTION_LANGUAGE=zh
+```
+
+验证命令：
+
+```bash
+docker compose up -d --build
+docker compose restart backend backend-admin worker celery-beat
+SMOKE_REAL_ASR=1 ./scripts/demo_smoke.sh
+curl -fsS -u admin:admin 'http://localhost:52800/admin/providers/analytics?days=7&capability=asr'
+```
+
+若通过 Admin Provider 表改 ASR 配置，先刷新 provider cache 并重启 API 进程：
+
+```bash
+curl -fsS -u admin:admin -X POST 'http://localhost:52800/admin/providers/reload'
+docker compose restart backend worker
+```
+
+失败排查口径：
+
+- `OPENAI_API_KEY 未配置`：容器或本机 API 没读到 key，先 `docker compose exec backend env | rg 'ASR_PROVIDERS|OPENAI|VOICE_TRANSCRIPTION'`。
+- `HTTP 401/403`：key 错误、项目权限不足或兼容网关鉴权失败。
+- `HTTP 429` / `insufficient_quota`：额度不足或触发限流。
+- `model_not_found`：`VOICE_TRANSCRIPTION_MODEL` 当前 key 不可用，先换回 `gpt-4o-mini-transcribe`。
+- `OpenAI ASR 网络连接失败`：检查代理、DNS、网关地址和 `OPENAI_API_BASE` 是否需要 `/v1`。
+- 音频格式错误或空转写：用 `REAL_ASR_AUDIO_FILE=/path/to/sample.m4a` 传一段真实短录音复测。
+
+本轮本地验证：
+
+- `bash -n scripts/demo_smoke.sh` 通过。
+- `backend/.venv/bin/python -m pytest backend/tests/test_provider_router.py -q` 通过，13 passed。
+- `backend/.venv/bin/python -m ruff check backend/app/core/config.py backend/app/services/provider_router.py backend/app/services/adapters/asr/openai.py backend/tests/test_provider_router.py` 通过。
+- 本轮触碰文件的 `git diff --check -- ...` 通过。
+- 全量 `git diff --check` 仍会报出既有未触碰文件 `backend/app/services/adapters/__init__.py` 与 `backend/app/services/adapters/tts/minimax.py` 的 trailing whitespace；本轮按“只改阻塞验收部分”未清理。
+- 未在当前环境执行 `SMOKE_REAL_ASR=1`，因为真实 `OPENAI_API_KEY` 不应写入仓库；该路径已作为 key 环境验收入口补齐。
+
+## 2026-05-06 外部 Registry 阻塞修复与重建回归
+
+- 根因分析：
+  - Docker Hub 失败不是项目 Dockerfile 问题，而是当前网络到 `registry-1.docker.io` / `auth.docker.io` 的 TLS 链路不稳定；`auth.docker.io` token 请求在宿主机 `curl` 下也会 SSL timeout。
+  - 绕开 Docker Hub 后，管理端前端构建又暴露第二层外部依赖问题：容器内访问 `registry.npmjs.org` 触发 `EIDLETIMEOUT`。
+- 修复方式：
+  - `backend/Dockerfile`、`frontend/Dockerfile`、`admin-frontend/Dockerfile` 改为支持可覆盖基础镜像。
+  - `docker-compose.yml` 新增 `PYTHON_BASE_IMAGE`、`NODE_BASE_IMAGE`、`NGINX_BASE_IMAGE`、`NPM_REGISTRY` build args，默认仍使用官方 Docker Hub / npmjs，不影响其他环境。
+  - 本机 git-ignored 根 `.env` 写入代理源：`docker.m.daocloud.io`、`docker.1ms.run`、`registry.npmmirror.com`。
+  - 两个前端 Dockerfile 从 `npm install` 改为 `npm ci --no-audit --no-fund`，用 lockfile 提高构建确定性。
+- `docker compose up -d --build` 已用当前代码完整重建 backend、frontend、frontend-admin 镜像并重建容器。
+- 重建后 `SMOKE_VOICE=1 ./scripts/demo_smoke.sh` 通过，生成本轮故事 ID `56/57/58`。
+- 重建后管理端 ASR analytics 验证通过：`capability=asr` 返回 `total_calls=3`、`voice_session_count=3`、`voice_turn_count=3`，并按 `demo` Provider 与 `github:dev_user_001` 聚合。
+- Docker 栈当前服务全部运行，backend、backend-admin、worker、celery-beat、frontend、frontend-admin 均为重建后容器。
+- 语音共创 PRD #48 已完成；#47/#48/#49/#50 本批 Alpha 演示质量任务收束。
+
+验证命令：
+
+```bash
+curl -Iv --connect-timeout 15 https://registry-1.docker.io/v2/
+curl -Iv --connect-timeout 15 'https://auth.docker.io/token?service=registry.docker.io&scope=repository:library/python:pull'
+docker compose config | rg -n "PYTHON_BASE_IMAGE|NODE_BASE_IMAGE|NGINX_BASE_IMAGE|NPM_REGISTRY"
+docker compose build backend frontend frontend-admin
+docker compose up -d --build
+SMOKE_VOICE=1 ./scripts/demo_smoke.sh
+curl -fsS -u admin:admin 'http://localhost:52800/admin/providers/analytics?days=7&capability=asr'
+docker compose ps
+```
+
+结果：
+
+- Docker Hub 官方链路仍可不稳定，但当前项目构建不再直接依赖它的 auth 链路。
+- `docker compose up -d --build` 通过。
+- `SMOKE_VOICE=1 ./scripts/demo_smoke.sh` 通过。
+- Admin ASR analytics 手动验证通过。
+
+## 2026-05-06 拉取后 ASR 管理端摘要补齐
+
+- 已拉取远端 `main` 到 `0ccfd00 chore: update frontend tooling and Chinese copy`。
+- 管理端 Provider analytics 已补齐 ASR 维度：`/admin/providers/analytics?capability=asr` 会聚合 Voice Session 上传转写成功、转写失败、失败原因、ASR 成本、跨用户分布、语音会话数和上传回合数。
+- 管理端前端在语音识别筛选下将摘要卡片切换为“语音会话 / 上传回合”，避免沿用 generation job 口径。
+- 后端开发登录重定向测试已显式打开 debug，避免依赖外部环境变量导致全量测试不稳定。
+- Docker 镜像重建两次被 Docker Hub TLS handshake timeout 阻塞，失败点在 `python:3.11-slim`、`node:18-alpine`、`nginx:alpine` 元数据解析；本轮未能用当前代码重建容器。
+- 当前已启动 Docker 栈首次 `SMOKE_VOICE=1` 在登录阶段返回 502，定位为前端 Nginx 解析到旧 backend 容器 IP；重启 `frontend` 后代理恢复。
+- 当前已启动 Docker 栈下 `SMOKE_VOICE=1 ./scripts/demo_smoke.sh` 通过，覆盖故事生成、Voice Session 文本 fallback、上传回合 demo transcript hint、语音 analytics、finalize 保存 Story、绘本生成与图片补全。
+- `scripts/demo_smoke.sh` 新增 `DEV_SIGNIN_URL` 覆盖项，支持直接打本机源码 API 时把 dev 登录回跳到 `/auth/session`，避免没有 SPA 页面导致误报。
+- 当前源码本机 API/admin/worker 连接 Docker Postgres/Redis 后，`SMOKE_VOICE=1` 通过，生成本轮故事 ID `53/54/55`。
+- 本机源码 admin ASR analytics 手动验证通过：`capability=asr` 返回 `total_calls=2`、`voice_session_count=2`、`voice_turn_count=2`，并按 `demo` Provider 与 `github:dev_user_001` 聚合。
+- 技术方案已新增服务复杂度自审，列出 `voice_session_service.py`、`generation_jobs.py`、ASR service 和 Voice Studio 的拆分候选与风险信号。
+- 已按服务复杂度自审开始拆分：管理端跨用户 Provider/ASR 摘要迁移到 `backend/app/services/admin_provider_analytics.py`，`generation_jobs.py` 回到生成任务与用户侧 provider stats 边界。
+- 演示 checklist、demo package、3 分钟 pitch、PRD 和技术方案已完成口径复核：统一说明 Voice Studio 是 Phase A Alpha，ASR 摘要已进入管理端，当前源码 smoke 已通过。当时 #48 仍待当前代码镜像重建后的 Docker voice smoke。
+- 后续同日已通过 Registry 绕行修复完成 #48，见上方“外部 Registry 阻塞修复与重建回归”记录。
+
+验证命令：
+
+```bash
+docker compose up -d --build backend backend-admin worker celery-beat frontend-admin
+docker compose build backend frontend-admin
+DOCKER_BUILDKIT=0 docker compose build backend
+docker manifest inspect python:3.11-slim
+docker compose restart frontend
+SMOKE_VOICE=1 ./scripts/demo_smoke.sh
+APP_URL=http://localhost:53000 BACKEND_URL=http://localhost:53000 ADMIN_BACKEND_URL=http://localhost:53800 DEV_SIGNIN_URL='http://localhost:53000/auth/dev/signin?next=http://localhost:53000/auth/session' SMOKE_VOICE=1 ./scripts/demo_smoke.sh
+curl -fsS -u admin:admin 'http://localhost:53800/admin/providers/analytics?days=7&capability=asr'
+backend/.venv/bin/python -m pytest backend/tests/test_admin_providers.py -q
+backend/.venv/bin/python -m pytest backend/tests -q
+backend/.venv/bin/python -m pytest backend/tests/test_auth.py backend/tests/test_admin_providers.py -q
+backend/.venv/bin/python -m ruff check backend/app/services/generation_jobs.py backend/app/services/admin_provider_analytics.py backend/app/api/admin_providers.py backend/tests/test_admin_providers.py
+backend/.venv/bin/python -m ruff check backend/app backend/tests
+cd frontend && npm run build
+cd admin-frontend && npm run build
+git diff --check
+```
+
+结果：
+
+- Docker build 未完成，原因是 Docker Hub TLS handshake timeout；legacy builder 同样卡在 `FROM python:3.11-slim`，已手动终止。
+- `docker manifest inspect python:3.11-slim` 同样因 Docker Hub auth token 请求 TLS handshake timeout 失败，说明当前阻塞在 registry 访问而不是项目 Dockerfile。
+- `docker compose restart frontend` 后 `/auth/dev/signin` 经前端代理恢复 302。
+- 当前已启动 Docker 栈 `SMOKE_VOICE=1 ./scripts/demo_smoke.sh` 通过；本结果只能证明运行中栈健康，不能替代当前代码重建后的 Docker smoke。
+- 当前源码本机 API/admin/worker 下 `SMOKE_VOICE=1 ./scripts/demo_smoke.sh` 通过；当时这验证了当前代码路径，但仍不能替代镜像重建验证。后续同日已完成镜像重建验证，见上方记录。
+- 本机源码 admin ASR analytics 返回 `voice_session_count=2`、`voice_turn_count=2`，确认管理端 ASR 运营摘要字段可用。
+- 本地 demo 数据卷由历史 `create_all` 路径创建过 Voice Session 表，直接运行 `alembic upgrade head` 会因 `voice_sessions` 已存在而失败；本轮未修改数据卷版本号，后续可在演示库层面单独处理 stamp 或迁移策略。
+- `backend/tests/test_admin_providers.py` 通过，3 passed。
+- `backend/tests/test_auth.py backend/tests/test_admin_providers.py` 通过，12 passed。
+- 后端全量测试通过，119 passed。
+- 后端相关文件 ruff 检查通过；全量 `backend/app backend/tests` ruff 检查也通过。
+- 用户端 `vue-tsc && vite build` 通过。
+- 管理端 `vue-tsc && vite build` 通过。
+- `git diff --check` 通过。
+- 用户端构建仍提示 Browserslist 数据偏旧；管理端构建仍提示 `baseline-browser-mapping` 与 Browserslist 数据偏旧。本轮未处理前端依赖刷新。
+
 ## 2026-04-28 拉取后回归与 Voice Studio 文案收敛

 - 已拉取远端 `main` 到 `55ca098 Add voice analytics filters and metrics` 后完成本地回归。
--- a/docs/planning/interview-pitch.md
+++ b/docs/planning/interview-pitch.md
@@ -48,20 +48,22 @@ AI 生成产品最大的问题不是“能不能调模型”，而是结果不

 我把它拆成四个概念：

- Capability：产品需要的 AI 能力，例如文本、图片、语音、绘本结构
+- Capability：产品需要的 AI 能力，例如文本、图片、语音合成、语音识别、绘本结构
 - Provider：某个能力下的供应商配置，例如 Gemini、OpenAI、CQTAI、MiniMax
 - Adapter：具体 API 调用实现
 - Routing Policy：如何按优先级、成本、延迟或轮询选择 Provider

 这样用户看到的是稳定的产品能力，系统内部再决定具体调用哪个模型或供应商。

+语音共创 Alpha 也沿用这套分层：孩子可以通过 Voice Studio 用文本降级或上传语音参与故事，系统把 ASR、对话生成和 TTS 都当成可观测能力，而不是写死在页面里。
+
 ---

 ## 2:35 - 3:00 当前成果和下一步

-目前本地 Docker 可以跑通完整链路，并且有 smoke 脚本验证健康检查、登录、生成、资产重试、故事列表和 Provider 能力分层。
+目前本地 Docker 运行栈可以跑通完整链路，并且有 smoke 脚本验证健康检查、登录、生成、资产重试、故事列表、Provider 能力分层和 Voice Studio Alpha。之前镜像重建被 Docker Hub / npm registry 链路卡住，我把基础镜像和 npm registry 做成可配置后，当前代码已经完成 `docker compose up -d --build` 和重建后 voice smoke。

-现在 generation job 已经能查询完整事件流，包括 workflow、资产补全和 provider 调用；用户端和管理端都能展示生成轨迹，也能看到 provider 成功率、耗时和成本视角。
+现在 generation job 已经能查询完整事件流，包括 workflow、资产补全和 provider 调用；用户端和管理端都能展示生成轨迹，也能看到 provider 成功率、耗时和成本视角。Voice Studio 仍定位为 Phase A Alpha：它验证回合式语音共创、文本 fallback、低置信度确认、TTS 回复和保存为正式 Story，不把它包装成实时语音最终形态。

 我希望通过这个项目展示的是：我不只是会接 AI API，而是能把不确定的模型能力收敛成稳定、可解释、可恢复的产品体验。

@@ -81,6 +83,10 @@ AI 生成产品最大的问题不是“能不能调模型”，而是结果不

 它让用户不需要理解模型供应链，只感知稳定能力；同时让产品拥有者能控制成本、失败降级和供应商切换。

+### 语音共创现在做到什么程度？
+
+它是 Phase A Alpha，已经能演示创建会话、文本 fallback、上传语音转写、系统接着讲、低置信度确认、TTS 回复、会话恢复和 finalize 保存到故事库。当前不做实时打断和全双工对话，下一步先补真实 ASR Key 环境验收。
+
 ### 这个项目下一步怎么上线？

-我已经把当前轻量 job/event 模型迁移到后台 worker，并打通了前端进度轮询、取消/重试队列和管理台当前环境运营视图；下一步会补跨环境 Provider 汇聚、断点续跑和更完整监控。生产上线前还需要补真实用户鉴权配置、密钥管理和部署策略。
+我已经把当前轻量 job/event 模型迁移到后台 worker，并打通了前端进度轮询、取消/重试队列、管理台当前环境运营视图和 ASR 摘要；下一步会补真实 ASR 环境验收、跨环境 Provider 汇聚、断点续跑和更完整监控。生产上线前还需要补真实用户鉴权配置、密钥管理和部署策略。
--- a/docs/product/voice-co-creation-mode-incremental-prd.md
+++ b/docs/product/voice-co-creation-mode-incremental-prd.md
@@ -13,7 +13,7 @@ DreamWeaver 当前已经具备“输入主题 -> 生成故事/绘本 -> 补全

 这个方向的价值不在于再加一个输入方式，而在于把 DreamWeaver 从“生成结果”推进到“陪伴式创作过程”。孩子不是先写清楚需求再等待结果，而是可以像和讲故事的人对话一样，说出自己想要的角色、情节和变化，系统实时或准实时地接住这些表达，再继续讲下去。

-本增量 PRD 最初用于把语音共创定义为一条独立、可评估、可拆阶段落地的产品路线。2026-04-24 更新后，远端 `main` 已经提前跑通 Phase A Alpha：独立 Voice Studio、语音/文本回合、低置信度确认、安全改写、TTS 回复、会话恢复、finalize 保存为 Story，以及接回统一 generation job 的资产补全与 trace。下一步不应继续扩大到 Phase B 实时化，而应先完成 Alpha 验收、真实 ASR Provider 接入、成本/观测补齐，并回到原主线的跨环境 Provider 汇聚、监控告警和断点续跑。
+本增量 PRD 最初用于把语音共创定义为一条独立、可评估、可拆阶段落地的产品路线。2026-05-06 更新后，远端 `main` 已经跑通 Phase A Alpha：独立 Voice Studio、语音/文本回合、低置信度确认、安全改写、TTS 回复、会话恢复、finalize 保存为 Story，以及接回统一 generation job 的资产补全与 trace。ASR 已纳入 Provider 能力与管理端运营摘要，当前代码镜像重建后的 Docker voice smoke 已通过；真实 Key 环境仍需补验。下一步不应继续扩大到 Phase B 实时化，而应先完成真实 ASR 环境验收，再回到原主线的跨环境 Provider 汇聚、监控告警和断点续跑。

 ---

@@ -31,8 +31,8 @@ DreamWeaver 当前已经具备“输入主题 -> 生成故事/绘本 -> 补全

 ### Proposed Sequencing

-1. 先完成 Phase A Alpha 收束：回归验证、演示清单、验收矩阵和已知限制记录。
-2. 补齐真实 ASR Provider、turn 级成本/指标归因、Voice Studio smoke 路径和失败降级验收。
+1. 先完成 Phase A Alpha 收束：回归验证、演示清单、验收矩阵、服务复杂度自审和已知限制记录。
+2. 补齐真实 ASR Key 环境验收，以及 turn 级对话/TTS 成本归因。
 3. 回到生产化主线：跨环境 Provider 汇聚、监控告警、断点续跑与更细粒度任务控制。
 4. Phase A 稳定并验证产品价值后，再评估 Phase B 准实时共创。

@@ -386,7 +386,7 @@ DreamWeaver 的语音共创模式应当成为一种“孩子可以开口参与

 #### 3. 新增 ASR / Dialogue Orchestrator 能力

-当前系统已有 `text` / `image` / `tts` / `storybook` capability，但 **没有输入侧语音识别能力**。未来至少需要新增：
+初始系统已有 `text` / `image` / `tts` / `storybook` capability，但当时 **没有输入侧语音识别能力**。Phase A Alpha 已新增 `asr` capability、demo fallback 和 `openai_asr` 适配器；真实 Key 环境仍需验收。能力层仍至少包含：

 - `asr` 或 `speech_input` capability
 - 会话级 story planner / dialogue orchestrator
@@ -434,15 +434,16 @@ DreamWeaver 的语音共创模式应当成为一种“孩子可以开口参与

 ## Key Gaps vs Current Architecture

-当前架构 **可以支撑语音共创方向**，但还不能直接无痛实现，主要差距有：
+初始架构 **可以支撑语音共创方向**，但不能直接无痛实现；以下差距中，Phase A Alpha 已补齐主链路，剩余重点是生产化验收：

-1. **没有语音输入能力层**  
-   现在只有 TTS，没有 ASR / STT。
+1. **语音输入能力层**
+   已新增 `asr` Provider capability、demo fallback 和 `openai_asr`；仍需真实 Key 环境、延迟样本和更多失败原因验收。

-2. **没有会话态故事模型**  
-   现在更像“提交任务 -> 等结果”，缺少持续共创 session。
+2. **会话态故事模型**
+   已新增 Voice Session/Turn/Event；后续要继续拆分服务边界，降低 turn 编排复杂度。

-3. **没有剧情修正语义**  
+3. **剧情修正语义**
+   已支持基础 start / continue / correct；后续要用更多真实儿童表达样本提高覆盖。
   当前重试和取消针对 job，不针对“故事中途被改写”。

 4. **没有低延迟链路设计**  
@@ -513,7 +514,7 @@ DreamWeaver 的语音共创模式应当成为一种“孩子可以开口参与
 | FR-008 分支剧情 | Deferred | 当前状态模型不阻断未来扩展，但未实现分叉体验 | 保持 P2，Phase A 不做 |
 | NFR-001 响应可接受 | Needs Measurement | 回合式体验已实现，但尚无 p95 指标采集 | 加入 ASR/TTS/turn 编排耗时埋点 |
 | NFR-002 儿童内容安全 | Alpha Done | 已新增用户转写安全检查、assistant 柔性改写和 `safety_flags` 事件 | 扩充安全样本和误伤回归 |
-| NFR-003 成本可观测 | Partial | generation job/provider analytics 已覆盖资产补全；voice turn 级 ASR/TTS 成本仍需细化 | 把 ASR/Dialogue/TTS 成本写入 turn/event metadata |
+| NFR-003 成本可观测 | Partial | generation job/provider analytics 已覆盖资产补全；ASR 已进入管理端 Provider 摘要；voice turn 级 Dialogue/TTS 成本仍需细化 | 把 Dialogue/TTS 成本写入 turn/event metadata |
 | NFR-004 会话可恢复 | Alpha Done | Voice Studio 支持最近会话恢复和 active session 查询 | 补刷新/切页手动验收记录 |
 | NFR-005 架构可插拔 | Alpha Done | ASR 已纳入 `asr` Provider capability，默认 demo fallback，可配置 `openai_asr` | 后续补更多 ASR provider 与管理端体验 |

@@ -699,4 +700,27 @@ DreamWeaver 的语音共创模式应当成为一种“孩子可以开口参与
 - 已扩展 Voice Studio 观测卡：支持转写来源和会话状态筛选，便于演示时解释 demo/fallback/真实 ASR 差异。
 - 已扩展 `SMOKE_VOICE=1`：增加 provider/status 过滤断言，避免 analytics 只验证全量路径。

-后续仍未完成：#47 ASR Provider 管理端摘要、#48 Docker voice smoke 回归、#49 服务复杂度拆分、#50 演示口径最终复核。
+当时后续仍未完成：#47 ASR Provider 管理端摘要、#48 Docker voice smoke 回归、#49 服务复杂度拆分、#50 演示口径最终复核。2026-05-06 已补 #47/#48/#49/#50。
+
+## Phase A Alpha Execution Update（2026-05-06）
+
+本轮拉取远端 `main` 到 `0ccfd00 chore: update frontend tooling and Chinese copy` 后继续收束 Alpha 运营可解释性：
+
+- 已完成 #47：管理端 Provider 运营摘要现在会把 Voice Session 上传转写的 ASR 成功/失败纳入 `capability=asr` 聚合。
+- 管理端摘要新增 `voice_session_count` 与 `voice_turn_count`，语音识别筛选下可直接看到语音会话数和上传回合数。
+- ASR 摘要会按转写来源聚合成功调用，按失败事件聚合错误原因，并把 ASR 成本记录计入供应商和用户维度。
+- 已补后端测试覆盖 ASR 成功、失败、成本、跨用户聚合和管理端接口响应。
+- 已完成 #48：外部 Registry 阻塞已通过可配置基础镜像与 npm registry 修复；当前代码 `docker compose up -d --build` 通过，重建后 `SMOKE_VOICE=1 ./scripts/demo_smoke.sh` 也通过。
+- 已完成 #49：技术方案新增服务复杂度自审，列出 `voice_session_service.py`、`generation_jobs.py`、ASR service 和 Voice Studio 的拆分候选、风险信号和建议顺序；并已先把管理端跨用户 Provider/ASR 摘要拆到 `admin_provider_analytics.py`。
+- 已完成 #50：演示 checklist、demo package、3 分钟 pitch、PRD 和技术方案已统一口径：Voice Studio 是 Phase A Alpha，ASR 摘要已进入管理端，当前代码 Docker 重建和 voice smoke 已完成。
+
+后续仍未完成：真实 ASR Key 环境验收、turn 级 Dialogue/TTS 成本归因、跨环境 Provider 汇聚、断点续跑和更完整监控。
+
+## Phase A Alpha ASR Key Validation Prep（2026-06-01）
+
+- 已检查 `openai_asr` 接线：适配器通过 ASR Provider Router 被 Voice Session 上传回合调用，Provider 默认配置读取 `OPENAI_API_KEY`、可选 `OPENAI_API_BASE`、`VOICE_TRANSCRIPTION_MODEL` 和 `VOICE_TRANSCRIPTION_LANGUAGE`。
+- 已补 `SMOKE_REAL_ASR=1 ./scripts/demo_smoke.sh`，该路径会自动包含 Voice Studio smoke，上传真实音频并断言 `transcription_provider=openai_asr`、转写文本非空、用户侧 analytics 可按 `provider=openai_asr` 筛选、Admin ASR analytics 能看到 `openai_asr`。
+- 默认演示路径仍保留 demo fallback；真实 ASR 路径必须显式打开，避免没有 key 时影响普通 smoke。
+- 文档已补真实 ASR `.env`、运行命令和失败排查口径。
+
+真实 Key 环境验收仍需在有可用 key 的机器执行；执行通过后再把“真实 ASR Key 环境验收”从后续项里移除。
--- a/docs/technical/environment-configuration.md
+++ b/docs/technical/environment-configuration.md
@@ -0,0 +1,54 @@
+# 环境变量配置约定
+
+DreamWeaver 只把 `backend/.env` 视为应用运行配置文件。根目录 `.env` 可以存在，但它只服务 Docker Compose 本身，不参与后端配置加载。
+
+## 文件职责
+
+| 文件 | 读取方 | 放什么 | 不放什么 |
+| --- | --- | --- | --- |
+| `backend/.env` | FastAPI、Admin API、Celery worker、Celery beat、Docker 后端服务 | `SECRET_KEY`、`DATABASE_URL`、Redis/Celery URL、Provider 列表、AI key、OAuth key、Admin 账号 | Docker 镜像源、npm registry |
+| `.env` | Docker Compose 插值 | `PYTHON_BASE_IMAGE`、`NODE_BASE_IMAGE`、`NGINX_BASE_IMAGE`、`NPM_REGISTRY` 等镜像源/registry 覆盖 | AI key、OAuth key、`SECRET_KEY`、后端运行配置 |
+| `backend/.env.example` | 人读/复制模板 | `backend/.env` 的完整示例 | 真实密钥 |
+
+## 为什么不让后端读取根目录 `.env`
+
+`pydantic-settings` 的相对 `env_file=".env"` 会受当前工作目录影响：在仓库根目录启动会读根 `.env`，在 `backend/` 目录启动会读 `backend/.env`。这会导致同一条启动命令在不同目录下使用不同配置。
+
+当前代码在 `backend/app/core/config.py` 中固定使用绝对路径 `backend/.env`。因此后端从任意工作目录启动时都读取同一个文件。
+
+## Docker 演示
+
+Docker 后端服务通过 `env_file: ./backend/.env` 读取应用配置。默认容器内地址应保持为服务名：
+
+```env
+DATABASE_URL=postgresql+asyncpg://dreamweaver:dreamweaver_password@db:5432/dreamweaver_db
+CELERY_BROKER_URL=redis://redis:6379/0
+CELERY_RESULT_BACKEND=redis://redis:6379/0
+REDIS_URL=redis://redis:6379/0
+```
+
+Postgres 容器只接收 `docker-compose.yml` 中固定的 demo 账号和数据库名，避免把 AI/OAuth key 注入基础设施容器。后端服务读取 `backend/.env` 中的 `DATABASE_URL`。需要改 Docker demo 的数据库账号时，同时修改 `docker-compose.yml` 的 `db.environment` 和 `backend/.env` 的 `DATABASE_URL`。Docker demo 固定暴露 `52432:5432` 和 `52379:6379`，本机直跑后端时按这些宿主机端口连接。
+
+## 本机直跑后端
+
+本机直接运行 `uvicorn`、`celery` 或 `alembic` 时也只改 `backend/.env`，把数据库和 Redis URL 改成宿主机端口：
+
+```env
+DATABASE_URL=postgresql+asyncpg://dreamweaver:dreamweaver_password@localhost:52432/dreamweaver_db
+CELERY_BROKER_URL=redis://localhost:52379/0
+CELERY_RESULT_BACKEND=redis://localhost:52379/0
+REDIS_URL=redis://localhost:52379/0
+```
+
+## 检查命令
+
+```bash
+# 后端实际读取哪个 env 文件
+backend/.venv/bin/python - <<'PY'
+from app.core.config import BACKEND_ENV_FILE
+print(BACKEND_ENV_FILE)
+PY
+
+# Docker 后端容器实际环境，注意不要把输出贴到公共渠道
+docker compose exec backend env | sort
+```
--- a/docs/technical/voice-co-creation-phase-a-tech-spec.md
+++ b/docs/technical/voice-co-creation-phase-a-tech-spec.md
@@ -25,7 +25,7 @@
 - 当 `transcript_confidence` 或 `intent_confidence` 偏低时，后端优先返回确认提示，而不是直接把这一轮写进故事正文
 - 已补完整确认流：支持“按这个理解继续”“重说本轮”“改成文本输入”
 - 前端明确展示“本轮系统理解为”与“建议家长确认后再继续”提示
- 低置信度确认链路已有后端测试覆盖，可作为下一阶段继续接 ASR 与更细确认交互的基础
+- 低置信度确认链路已有后端测试覆盖，可作为下一阶段继续验收真实 ASR Key 环境与更细确认交互的基础
 - 已新增用户转写安全检查、assistant 输出柔性改写与 `safety_flags` 事件记录
 - finalize 会生成更稳定的标题/摘要，并在条件允许时自动排队封面补全 job
 - 已新增 `voice session analytics` 聚合指标，可跟踪 turn 成功率、ASR/TTS 失败、低置信度触发、finalize 转化率、输入构成、语音时长、Provider 分布、确认率和平均置信度，并支持按转写 Provider 与会话状态筛选
@@ -52,7 +52,7 @@ Phase A 明确不做以下内容：
 - 不做多人共创
 - 不做绘本共创主链路
 - 不做每回合即时插图生成
- 不把 ASR / Realtime 能力立刻并入当前 admin Provider 配置面板
+- 不把 Realtime 能力立刻并入当前 admin Provider 配置面板；ASR 已作为 Alpha 运营观测能力进入 Provider 体系

 换句话说，Phase A 是一个 **回合式 voice session MVP**，不是最终形态。

@@ -93,13 +93,13 @@ Phase A 明确不做以下内容：
 - `tts` Provider Router
 - 现有故事库、故事详情页和后续资产补全链路

-### 4.2 当前明显缺失的能力
+### 4.2 初始设计时明显缺失、Alpha 已补齐的能力

- 语音输入识别（ASR / STT）
- 会话级状态模型
- “剧情修正”语义解析
- 会话级可观测事件
- 从 voice session 保存为正式 Story 的收束服务
+- 语音输入识别（ASR / STT）：已通过 `asr` Provider capability、demo fallback 和 `openai_asr` 适配器补齐，真实 Key 环境仍需验收。
+- 会话级状态模型：已落地 `voice_sessions / voice_turns / voice_session_events`。
+- “剧情修正”语义解析：Alpha 已支持 start / continue / correct 等回合意图。
+- 会话级可观测事件：已支持 voice session analytics、事件列表和管理端 ASR 摘要。
+- 从 voice session 保存为正式 Story 的收束服务：已支持 finalize 保存为 Story，并接回 generation job 资产补全。

 ---

@@ -115,7 +115,7 @@ Phase A 明确不做以下内容：
   `voice_sessions` 管过程，`stories` 管正式结果，避免把会话噪音直接污染正式故事结构。

 4. **先复用 `text` / `tts` 主干，再决定是否拆新 capability**  
-   首版把复杂度压到最小，不急着把所有新能力都映射进 admin Provider 面板。
+   首版把复杂度压到最小，不急着把 realtime / barge-in 等新能力映射进 admin Provider 面板。ASR 现在只作为回合式转写能力进入 Provider 体系。

 5. **首版允许“文本可用但语音失败”降级**  
   这与当前 DreamWeaver 主结果优先可读的原则一致。
@@ -440,14 +440,29 @@ Phase A 明确不做以下内容：

 **建议**

- Phase A 先接单一稳定供应商
- 暂不并入当前 admin Provider CRUD
- 先通过配置文件或单独 service 封装
+- Phase A 先接单一稳定供应商，并保留 demo fallback
+- 已并入当前 admin Provider CRUD 和运营摘要，但不引入 realtime 复杂配置
+- 先通过配置文件或单独 service 封装真实 Key 环境差异
+- 真实 Key 验收用 `SMOKE_REAL_ASR=1 ./scripts/demo_smoke.sh`，只在显式打开时调用外部 ASR

 理由是：

 - 当前 admin Provider 已扩展到 `text/image/tts/storybook/asr`
 - Phase A Alpha 已把 ASR 纳入最小 Provider 能力，但仍保留 demo fallback，避免真实转写不可用时阻塞演示
+- `openai_asr` 默认读取 `OPENAI_API_KEY`、可选 `OPENAI_API_BASE`、`VOICE_TRANSCRIPTION_MODEL` 和 `VOICE_TRANSCRIPTION_LANGUAGE`
+
+真实 ASR 验收最小 `.env`：
+
+```env
+ASR_PROVIDERS=["openai_asr", "demo"]
+OPENAI_API_KEY=sk-...
+OPENAI_API_BASE=
+VOICE_TRANSCRIPTION_MODE=provider
+VOICE_TRANSCRIPTION_MODEL=gpt-4o-mini-transcribe
+VOICE_TRANSCRIPTION_LANGUAGE=zh
+```
+
+失败时优先看三处：上传接口响应、`turn_transcription_failed` 事件、Admin Provider analytics 的 `capability=asr` failure reasons。常见原因是 key 没进容器、401/403、429/额度不足、模型不可用、`OPENAI_API_BASE` 指向错误或音频格式不被接受。

 ### B. Dialogue Orchestrator

@@ -537,7 +552,36 @@ Phase A 就应该按 turn 记录：
 - 对话生成成本
 - TTS 成本

-这部分后续可以汇总到新的语音共创 analytics，而不是一开始就挤进现有故事生成 dashboard。
+当前 Alpha 已把 ASR 成本和调用摘要接入管理端 Provider analytics。短期这样可以让运营视角统一看到 text/image/tts/storybook/asr；中期如果语音共创继续扩大，应把 voice session analytics 保持为主视图，把 admin Provider analytics 只作为跨能力成本与失败原因摘要。
+
+### 13.3 服务复杂度自审（2026-05-06）
+
+当前 Alpha 已经验证主链路，但服务边界开始接近需要拆分的程度：
+
+| 模块 | 当前职责 | 复杂度信号 | 建议拆分 |
+| --- | --- | --- | --- |
+| `voice_session_service.py` | 会话 CRUD、turn 创建、意图识别、故事 patch、低置信度确认、安全改写、TTS、finalize、analytics | 文件已接近 2000 行；同步处理状态机、AI 编排和响应序列化，单次改动容易波及多条路径 | 优先拆 `voice_turn_orchestrator.py`、`voice_session_analytics.py`、`voice_session_finalizer.py` |
+| `generation_jobs.py` + `admin_provider_analytics.py` | generation job/event、任务控制、provider stats、ops summary；管理端跨用户 Provider/ASR 摘要已拆到独立 service | `generation_jobs.py` 仍偏大，但 ASR 管理端摘要已不再继续塞进 generation job 模块 | 后续继续把 `generation_jobs.py` 内部 provider telemetry helper 拆为共享小模块，保留 generation job 主流程聚焦任务状态 |
+| `voice_transcription_service.py` | ASR mode 解析与 provider router 调用 | 仍较小，但失败元数据不足，admin ASR 失败只能从事件里读 `error` | 后续补 `VoiceTranscriptionAttempt` 风格的轻量结果结构，统一 provider、latency、cost、error |
+| 前端 `VoiceStudio.vue` | 页面状态、录音上传、会话列表、turn 展示、analytics 卡片、确认/重试/finalize | 视图文件承担了太多 workflow 判断；继续加实时能力会变得难测 | 拆出 `useVoiceSessionWorkflow`、`VoiceTurnCard`、`VoiceAnalyticsPanel` |
+
+建议拆分顺序：
+
+1. 先拆只读 analytics：风险最低，测试可以复用现有 `test_voice_sessions.py` 与 `test_admin_providers.py`。2026-05-06 已先拆出管理端 `admin_provider_analytics.py`。
+2. 再拆 finalize：边界清晰，输入是 session，输出是 Story / generation job。
+3. 最后拆 turn orchestrator：它耦合 ASR、意图、故事 patch、安全和 TTS，应等回归矩阵更稳定后再动。
+
+暂不建议在 Phase A Alpha 末尾做的大改：
+
+- 不引入工作流引擎替代当前状态机。
+- 不把 voice session 直接塞进 generation job 主模型。
+- 不在 ASR 事件上新增迁移字段，除非要做精确延迟分布和供应商级 SLA。
+
+触发必须拆分的信号：
+
+- 单个 voice turn 改动需要同时修改 3 个以上测试文件。
+- 新增一个 analytics 字段需要读写多个无关 service。
+- Voice Studio 引入实时或准实时能力前，仍没有可复用 composable。

 ---

--- a/frontend/Dockerfile
+++ b/frontend/Dockerfile
@@ -1,23 +1,26 @@
-# Build Stage
-FROM node:18-alpine AS build-stage
-
-WORKDIR /app
-
-COPY package*.json ./
-RUN npm install
-
-COPY . .
-RUN npm run build
-
-# Production Stage
-FROM nginx:alpine AS production-stage
-
-# 复制构建产物到 Nginx
-COPY --from=build-stage /app/dist /usr/share/nginx/html
-
-# 复制自定义 Nginx 配置 (处理 SPA 路由)
-COPY nginx.conf /etc/nginx/conf.d/default.conf
-
-EXPOSE 80
-
-CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]
+# Build Stage
+ARG NODE_BASE_IMAGE=node:18-alpine
+ARG NGINX_BASE_IMAGE=nginx:alpine
+FROM ${NODE_BASE_IMAGE} AS build-stage
+
+WORKDIR /app
+
+ARG NPM_REGISTRY=https://registry.npmjs.org/
+COPY package*.json ./
+RUN npm ci --registry="${NPM_REGISTRY}" --no-audit --no-fund
+
+COPY . .
+RUN npm run build
+
+# Production Stage
+FROM ${NGINX_BASE_IMAGE} AS production-stage
+
+# 复制构建产物到 Nginx
+COPY --from=build-stage /app/dist /usr/share/nginx/html
+
+# 复制自定义 Nginx 配置 (处理 SPA 路由)
+COPY nginx.conf /etc/nginx/conf.d/default.conf
+
+EXPOSE 80
+
+CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]
--- a/scripts/demo_smoke.sh
+++ b/scripts/demo_smoke.sh
@@ -5,13 +5,23 @@ APP_URL="${APP_URL:-http://localhost:52080}"
 BACKEND_URL="${BACKEND_URL:-http://localhost:52000}"
 ADMIN_BACKEND_URL="${ADMIN_BACKEND_URL:-http://localhost:52800}"
 ADMIN_AUTH="${ADMIN_AUTH:-admin:admin}"
+DEV_SIGNIN_URL="${DEV_SIGNIN_URL:-$APP_URL/auth/dev/signin}"
 SMOKE_AUDIO="${SMOKE_AUDIO:-0}"
 SMOKE_VOICE="${SMOKE_VOICE:-0}"
+SMOKE_REAL_ASR="${SMOKE_REAL_ASR:-0}"
+REAL_ASR_AUDIO_FILE="${REAL_ASR_AUDIO_FILE:-}"
+REAL_ASR_EXPECTED_TEXT="${REAL_ASR_EXPECTED_TEXT:-小熊和星星一起找家}"
+REAL_ASR_DURATION_MS="${REAL_ASR_DURATION_MS:-2200}"
+
+if [[ "$SMOKE_REAL_ASR" == "1" ]]; then
+  SMOKE_VOICE=1
+fi

 COOKIE_JAR="$(mktemp "${TMPDIR:-/tmp}/dreamweaver-cookie.XXXXXX")"
 VOICE_SMOKE_AUDIO="$(mktemp "${TMPDIR:-/tmp}/dreamweaver-voice-audio.XXXXXX")"
+REAL_ASR_SMOKE_AUDIO="${TMPDIR:-/tmp}/dreamweaver-real-asr-audio.$$.$RANDOM.m4a"
 cleanup() {
-  rm -f "$COOKIE_JAR" "$VOICE_SMOKE_AUDIO"
+  rm -f "$COOKIE_JAR" "$VOICE_SMOKE_AUDIO" "$REAL_ASR_SMOKE_AUDIO" "$REAL_ASR_SMOKE_AUDIO.caf"
 }
 trap cleanup EXIT

@@ -57,6 +67,78 @@ assert_jq() {
  fi
 }

+curl_form_capture() {
+  local body_file="$1"
+  local status_file="$2"
+  local url="$3"
+  shift 3
+
+  local http_code
+  if http_code="$(curl -sS -b "$COOKIE_JAR" -o "$body_file" -w '%{http_code}' "$@" "$url")"; then
+    printf '%s' "$http_code" > "$status_file"
+    return 0
+  fi
+
+  printf '%s' "${http_code:-curl_failed}" > "$status_file"
+  return 1
+}
+
+print_json_or_raw() {
+  local body_file="$1"
+  if jq '.' "$body_file" >&2 2>/dev/null; then
+    return 0
+  fi
+  cat "$body_file" >&2
+}
+
+print_real_asr_diagnostics() {
+  local session_id="$1"
+  local body_file="$2"
+
+  echo "Real ASR smoke failed." >&2
+  echo "Required backend env: ASR_PROVIDERS=[\"openai_asr\"] or [\"openai_asr\", \"demo\"], OPENAI_API_KEY, optional OPENAI_API_BASE, VOICE_TRANSCRIPTION_MODEL, VOICE_TRANSCRIPTION_LANGUAGE." >&2
+  echo "Upload response:" >&2
+  print_json_or_raw "$body_file"
+
+  if [[ -n "$session_id" && "$session_id" != "null" ]]; then
+    echo "Voice session events:" >&2
+    if voice_diag_json="$(get_json "$APP_URL/api/voice-sessions/$session_id" 2>/dev/null)"; then
+      echo "$voice_diag_json" | jq '{id,status,last_error,events:[.events[] | {event_type,status,message,event_metadata}]}' >&2
+    fi
+  fi
+
+  echo "Admin ASR analytics:" >&2
+  if admin_asr_json="$(curl -fsS -u "$ADMIN_AUTH" "$ADMIN_BACKEND_URL/admin/providers/analytics?days=7&capability=asr" 2>/dev/null)"; then
+    echo "$admin_asr_json" | jq '{capability,total_calls,successful_calls,failed_calls,voice_session_count,voice_turn_count,by_provider,failure_reasons}' >&2
+  fi
+
+  echo "If provider rows were changed in Admin, POST /admin/providers/reload and restart the API container/process before rerunning this smoke." >&2
+}
+
+ensure_real_asr_audio() {
+  if [[ -n "$REAL_ASR_AUDIO_FILE" ]]; then
+    if [[ ! -f "$REAL_ASR_AUDIO_FILE" ]]; then
+      echo "REAL_ASR_AUDIO_FILE does not exist: $REAL_ASR_AUDIO_FILE" >&2
+      exit 1
+    fi
+    printf '%s\n' "$REAL_ASR_AUDIO_FILE"
+    return 0
+  fi
+
+  if command -v say >/dev/null 2>&1 && command -v afconvert >/dev/null 2>&1; then
+    if ! say -v Tingting -o "$REAL_ASR_SMOKE_AUDIO.caf" "$REAL_ASR_EXPECTED_TEXT" 2>/dev/null; then
+      say -o "$REAL_ASR_SMOKE_AUDIO.caf" "$REAL_ASR_EXPECTED_TEXT"
+    fi
+    afconvert -f m4af -d aac "$REAL_ASR_SMOKE_AUDIO.caf" "$REAL_ASR_SMOKE_AUDIO" >/dev/null
+    rm -f "$REAL_ASR_SMOKE_AUDIO.caf"
+    printf '%s\n' "$REAL_ASR_SMOKE_AUDIO"
+    return 0
+  fi
+
+  echo "SMOKE_REAL_ASR=1 requires REAL_ASR_AUDIO_FILE, or macOS say + afconvert to synthesize a short sample." >&2
+  exit 1
+}
+
 wait_for_job_story() {
  local job_id="$1"
  local attempts="${2:-60}"
@@ -88,7 +170,7 @@ curl -fsS "$BACKEND_URL/health" | jq -e '.status == "ok"' >/dev/null
 curl -fsS "$ADMIN_BACKEND_URL/health" | jq -e '.status == "ok"' >/dev/null

 say "Logging in with dev auth"
-curl -fsS -c "$COOKIE_JAR" -o /dev/null -L "$APP_URL/auth/dev/signin"
+curl -fsS -c "$COOKIE_JAR" -o /dev/null -L "$DEV_SIGNIN_URL"
 session_json="$(get_json "$APP_URL/auth/session")"
 assert_jq "$session_json" '.user.id == "github:dev_user_001"' "dev session should be active"

@@ -211,6 +293,48 @@ if [[ "$SMOKE_VOICE" == "1" ]]; then
  voice_waiting_analytics_json="$(get_json "$APP_URL/api/voice-sessions/analytics?days=7&session_status=waiting_user")"
  assert_jq "$voice_waiting_analytics_json" '.session_status == "waiting_user" and .total_sessions >= 1' "voice analytics should filter by session status"

+  if [[ "$SMOKE_REAL_ASR" == "1" ]]; then
+    say "Submitting voice uploaded turn with real OpenAI ASR"
+    real_asr_audio_path="$(ensure_real_asr_audio)"
+    real_asr_body="$(mktemp "${TMPDIR:-/tmp}/dreamweaver-real-asr-body.XXXXXX")"
+    real_asr_status_file="$(mktemp "${TMPDIR:-/tmp}/dreamweaver-real-asr-status.XXXXXX")"
+    if ! curl_form_capture "$real_asr_body" "$real_asr_status_file" "$APP_URL/api/voice-sessions/$voice_session_id/turns" \
+      -F "audio_file=@${real_asr_audio_path};filename=real-asr.m4a;type=audio/mp4" \
+      -F "duration_ms=${REAL_ASR_DURATION_MS}"; then
+      print_real_asr_diagnostics "$voice_session_id" "$real_asr_body"
+      rm -f "$real_asr_body" "$real_asr_status_file"
+      exit 1
+    fi
+
+    real_asr_status="$(cat "$real_asr_status_file")"
+    if [[ "$real_asr_status" != "202" ]]; then
+      echo "Unexpected real ASR upload HTTP status: $real_asr_status" >&2
+      print_real_asr_diagnostics "$voice_session_id" "$real_asr_body"
+      rm -f "$real_asr_body" "$real_asr_status_file"
+      exit 1
+    fi
+
+    real_asr_upload_json="$(cat "$real_asr_body")"
+    rm -f "$real_asr_body" "$real_asr_status_file"
+    real_asr_turn_id="$(jq -r '.turn_id' <<<"$real_asr_upload_json")"
+    assert_jq "$real_asr_upload_json" '.status != "failed" and .transcription_provider == "openai_asr"' "real ASR upload turn should use openai_asr"
+
+    real_asr_detail_json="$(get_json "$APP_URL/api/voice-sessions/$voice_session_id/turns/$real_asr_turn_id")"
+    assert_jq "$real_asr_detail_json" '.transcription_provider == "openai_asr"' "real ASR turn detail should keep openai_asr provider"
+    assert_jq "$real_asr_detail_json" '.user_transcript != null and (.user_transcript | length) > 0' "real ASR turn should expose a non-empty transcript"
+    assert_jq "$real_asr_detail_json" '.assistant_text != null and .assistant_text != ""' "real ASR turn should continue the narrative"
+    echo "$real_asr_detail_json" | jq '{id,status,transcription_provider,user_transcript,detected_intent,requires_confirmation,assistant_audio_ready,assistant_text}'
+
+    voice_openai_asr_analytics_json="$(get_json "$APP_URL/api/voice-sessions/analytics?days=7&provider=openai_asr")"
+    assert_jq "$voice_openai_asr_analytics_json" '.provider == "openai_asr" and .uploaded_audio_turns >= 1 and (.transcription_provider_counts.openai_asr >= 1)' "voice analytics should filter real ASR provider"
+
+    admin_asr_analytics_json="$(curl -fsS -u "$ADMIN_AUTH" "$ADMIN_BACKEND_URL/admin/providers/analytics?days=7&capability=asr")"
+    assert_jq "$admin_asr_analytics_json" '.capability == "asr" and .successful_calls >= 1 and ([.by_provider[].adapter] | index("openai_asr")) != null' "admin ASR analytics should include openai_asr"
+    echo "$admin_asr_analytics_json" | jq '{capability,total_calls,successful_calls,failed_calls,voice_session_count,voice_turn_count,by_provider,failure_reasons}'
+  else
+    say "Skipping real ASR smoke; set SMOKE_REAL_ASR=1 with backend OPENAI_API_KEY and ASR_PROVIDERS=[\"openai_asr\", \"demo\"]"
+  fi
+
  say "Finalizing voice session into story"
  voice_finalize_json="$(post_json "$APP_URL/api/voice-sessions/$voice_session_id/finalize" '{
    "save_story": true,